|
Παρασκευή 15 Δεκεμβρίου 2023
ISO insights - COP highlights - Week 1
Κυριακή 10 Δεκεμβρίου 2023
Αξιοποιώντας την επανάσταση των wearable συσκευών στο περιβάλλον εργασίας: μια συστηματική ανασκόπηση (Jayden Khakurel, Helinä Melkas, Jari Porras ) Information Technology & People
Σκοπός
Σκοπός αυτής της εργασίας είναι να επεκτείνει τις τρέχουσες γνώσεις σχετικά με την πρόσφατη τάση της wearable τεχνολογίας για να αξιολογήσει τόσο τις δυνατότητές της στο εργασιακό περιβάλλον όσο και τις προκλήσεις σχετικά με τη χρήση των wearables στο χώρο εργασίας.
Σχεδιασμός/μεθοδολογία/προσέγγιση
Μετά τον καθορισμό κριτηρίων αποκλεισμού και ένταξης, πραγματοποιήθηκε ανεξάρτητη συστηματική αναζήτηση στις βάσεις δεδομένων ACM Digital Library, IEEE Xplore, ScienceDirect και Web of Science για σχετικές μελέτες. Επί συνόλου 359 άρθρων, τα 34 πληρούσαν τα κριτήρια επιλογής.
Ευρήματα
Αυτή η ανασκόπηση προσδιορίζει 23 κατηγορίες φορητών συσκευών. Η περαιτέρω κατηγοριοποίηση των συσκευών με βάση τη χρήση τους δείχνει ότι μπορούν να χρησιμοποιηθούν στο περιβάλλον εργασίας για δραστηριότητες όπως η παρακολούθηση, η αύξηση, η παροχή βοήθειας, η παράδοση και η παρακολούθηση. Η ανασκόπηση αποκαλύπτει ότι η φορητή τεχνολογία έχει τη δυνατότητα να αυξήσει την αποδοτικότητα της εργασίας μεταξύ των εργαζομένων, να βελτιώσει τη σωματική ευεξία των εργαζομένων και να μειώσει τους τραυματισμούς που σχετίζονται με την εργασία. Ωστόσο, η ανασκόπηση αποκαλύπτει επίσης ότι εξακολουθούν να υπάρχουν τεχνολογικές, κοινωνικές, πολιτικές και οικονομικές προκλήσεις που σχετίζονται με τη χρήση φορητών συσκευών.
Περιορισμοί/επιπτώσεις της έρευνας
Πολλές μελέτες έχουν διερευνήσει τα οφέλη των φορητών συσκευών για προσωπική χρήση, αλλά οι πληροφορίες σχετικά με τη χρήση φορητών συσκευών στο περιβάλλον εργασίας είναι περιορισμένες. Απαιτείται περαιτέρω έρευνα στους τομείς της τεχνολογίας, των κοινωνικών προκλήσεων, των οργανωτικών στρατηγικών, των πολιτικών και των οικονομικών για την ενίσχυση του ποσοστού υιοθέτησης φορητών συσκευών σε περιβάλλοντα εργασίας.
Πρωτοτυπία/αξία
Προηγούμενες μελέτες δείχνουν ότι το εργασιακό άγχος και οι τραυματισμοί είναι επιζήμιοι για την υγεία των εργαζομένων. Αυτή η εργασία αναλύει τη χρήση φορητών συσκευών ως μέθοδο παρέμβασης για την παρακολούθηση ή την πρόληψη αυτών των προβλημάτων. Η εισαγωγή ενός πλαισίου κατηγοριοποίησης κατά τη διάρκεια της εφαρμογής μπορεί να βοηθήσει στον προσδιορισμό των τύπων κατηγοριών συσκευών που είναι κατάλληλοι και θα μπορούσε να είναι επωφελής για συγκεκριμένους σκοπούς χρήσης, διευκολύνοντας την υιοθέτηση φορητών συσκευών στον χώρο εργασίας.
Λέξεις κλειδιά
Αναφορά
Khakurel, J., Melkas, H. and Porras, J. (2018), "Tapping into the wearable device revolution in the work environment: a systematic review", Information Technology &; People, Vol. 31, No. 3, pp. 791-818. https://doi.org/10.1108/ITP-03-2017-0076
Εκδότης
:Emerald Publishing Limited
Πνευματικά δικαιώματα © 2018, Jayden Khakurel, Helinä Melkas και Jari Porras
Άδεια
Εκδόθηκε από την Emerald Publishing Limited. Αυτό το άρθρο δημοσιεύεται με την άδεια Creative Commons Attribution (CC BY 4.0). Οποιοσδήποτε μπορεί να αναπαράγει, να διανέμει, να μεταφράσει και να δημιουργήσει παράγωγα έργα αυτού του άρθρου (τόσο για εμπορικούς όσο και για μη εμπορικούς σκοπούς), με την επιφύλαξη της πλήρους απόδοσης στην αρχική δημοσίευση και στους συγγραφείς. Μπορείτε να δείτε τους πλήρεις όρους αυτής της άδειας στη διεύθυνση http://creativecommons.org/licences/by/4.0/legalcode
1. Εισαγωγή
Η εξέλιξη των τεχνολογιών, όπως οι υπολογιστές και τα smartphones, έχει αναδιαμορφώσει δραματικά το εργασιακό περιβάλλον τις τελευταίες δεκαετίες. Πολλές περιγραφές θέσεων εργασίας έχουν αλλάξει επειδή η εργασία έχει μετατοπιστεί από τη χειρωνακτική εργασία σε κυρίως σωματικά ανενεργά καθήκοντα (εργασίες γραφείου, αυτοματοποιημένες γραμμές συναρμολόγησης κ.λπ.) (Engbers, 2008). Δυνητικά, αυτή η μετατόπιση θα μπορούσε να έχει τεράστιες επιπτώσεις στη σωματική ευεξία των εργαζομένων, αυξάνοντας την πιθανότητα επαγγελματικών τραυματισμών και ασθενειών (Dembe et al., 2005). Η πολύωρη εργασία για μεγάλες χρονικές περιόδους σχετίζεται με κατάθλιψη, άγχος, διαταραχές ύπνου, χρόνιες καρδιακές παθήσεις (Bannai and Tamakoshi, 2014) και χρόνιο στρες (Muaremi et al., 2013). Σύμφωνα με τους Baka και Uzunoglu (2016), «Τα εργατικά ατυχήματα εξακολουθούν να συμβαίνουν, παρά τις τεχνικές εξελίξεις στον τομέα της επαγγελματικής ασφάλειας γενικότερα» (σελ. 69). Πιθανοί τραυματισμοί συμβαίνουν σε βιομηχανικά περιβάλλοντα λόγω πολύπλοκων, επικίνδυνων συνθηκών (Kenn and Bürgy, 2014; Kritzler κ.ά., 2015· Baka και Uzunoglu, 2016) και κόπωση. Μελέτες που διεξήχθησαν από διάφορους ερευνητές και διευθυντές έχουν γενικά αναγνωρίσει ότι η υγεία και η ευημερία μπορούν να επηρεάσουν αρνητικά τόσο τους εργαζόμενους όσο και τους οργανισμούς (Danna και Griffin, 1999). Οι εταιρείες συχνά υφίστανται σημαντικές οικονομικές απώλειες λόγω της ασθένειας και της κακής υγείας των εργαζομένων τους (Kritzler et al., 2015). Οι Baka και Uzunoglu (2016) δήλωσαν περαιτέρω ότι, «το κόστος περιλαμβάνει την απώλεια παραγωγής, τις αρνητικές επιπτώσεις στο ηθικό του προσωπικού, την κακή δημοσιότητα, τα νομικά έξοδα και το κόστος αντικατάστασης εργαζομένων ή εξοπλισμού» (σελ. 76). Ως εκ τούτου, υπάρχει ανάγκη βελτίωσης της υγείας και της ασφάλειας προς όφελος τόσο μιας εταιρείας όσο και των εργαζομένων της.
Οι εταιρείες έχουν αρχίσει να ενσωματώνουν οικονομικά κίνητρα (Baka και Uzunoglu, 2016) και προσεγγίσεις που βασίζονται στην τεχνολογία πληροφοριών και επικοινωνιών (ΤΠΕ) στα προγράμματά τους για την προαγωγή της υγείας και της ασφάλειας. Οι προσεγγίσεις αυτές αποσκοπούν στη βελτίωση της υγείας και της ασφάλειας των εργαζομένων, μειώνοντας παράλληλα το κόστος υγειονομικής περίθαλψης (Cook et al., 2007; Sole κ.ά., 2013α· Loeppke κ.ά., 2015). Επί του παρόντος, οι οργανισμοί κινούνται προς την τροποποίηση των εννοιών τους για την ευημερία, αλλάζοντας την τεχνολογία υγειονομικής περίθαλψης σε «φορετούς» τύπους (Ferraro and Ugur, 2011). Η φορητή τεχνολογία έχει κερδίσει έδαφος τα τελευταία χρόνια για την παρακολούθηση δεδομένων σχετικά με την καθημερινή ζωή και τη σωματική ευεξία για προσωπική χρήση. Ακολουθώντας το ίδιο μοντέλο, η wearable τεχνολογία θα μπορούσε να είναι άμεσα χρήσιμη σε περιβάλλοντα εργασίας.
Οι φορητές συσκευές είναι έξυπνες ηλεκτρονικές συσκευές διαθέσιμες σε διάφορες μορφές (Liu et al., 2016) που χρησιμοποιούνται κοντά ή πάνω στο ανθρώπινο σώμα για να ανιχνεύσουν και να αναλύσουν φυσιολογικά και ψυχολογικά δεδομένα (Spagnolli et al., 2014), όπως συναισθήματα, ύπνος, κινήσεις, καρδιακός ρυθμός και αρτηριακή πίεση (Sole et al., 2013a; Yang κ.ά., 2015· Fang and Chang, 2016), μέσω εφαρμογών είτε εγκατεστημένων στη συσκευή είτε σε εξωτερικές συσκευές, όπως smartphones συνδεδεμένα στο cloud (Muaremi et al., 2013). Ορισμένες φορετές τεχνολογίες παρέχουν νέες ευκαιρίες για τη συνεχή παρακολούθηση της ανθρώπινης δραστηριότητας μέσω μικροσκοπικών φορητών αισθητήρων ενσωματωμένων σε ενδύματα (Ching and Singh, 2016). Ένα βασικό πλεονέκτημα της wearable τεχνολογίας είναι η δυνατότητα βελτίωσης της παραγωγικότητας, της αποδοτικότητας, της συνδεσιμότητας, της υγείας και της ευεξίας (PricewaterhouseCoopers B.V., 2014).
Για να κατανοήσουμε πλήρως τα πιθανά οφέλη των wearables στο χώρο εργασίας, είναι απαραίτητο πρώτα να ανακαλύψουμε ποιοι τύποι φορητών συσκευών μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε περιβάλλοντα εργασίας και πώς αυτές οι συσκευές μπορούν να ενσωματωθούν στις καθημερινές επιχειρηματικές δραστηριότητες (δηλαδή να αυξήσουν την ασφάλεια και τα επίπεδα σωματικής δραστηριότητας, να μειώσουν το άγχος και να ενισχύσουν την παραγωγικότητα και την αποτελεσματικότητα). Με βάση προηγούμενες έρευνες, αυτή η συστηματική βιβλιογραφική ανασκόπηση (SLR) καθοδηγείται από τους Kitchenham και Charters (2007) και παρέχει μια επισκόπηση των τάσεων και των προτύπων που σχετίζονται τόσο με την έρευνα όσο και με τη χρήση φορητών τεχνολογιών σε εργασιακά περιβάλλοντα από το 2000 έως το 2016. Η ανασκόπηση ξεκινά εξετάζοντας σχετικές εργασίες που έχουν ήδη γίνει από άλλους ερευνητές. Η ενότητα μεθοδολογίας έρευνας επικεντρώνεται στον τρόπο διεξαγωγής της έρευνας και στον τρόπο συγκέντρωσης σχετικών μελετών. Η ενότητα των ευρημάτων παρουσιάζει τα ευρήματα αυτής της μελέτης και μια ερμηνεία των αποτελεσμάτων. Μια συζήτηση ολοκληρώνει τα ευρήματα.
2. Σχετικές εργασίες
Αυτή η ενότητα περιγράφει λεπτομερώς τόσο τα οφέλη όσο και τις αρνητικές επιπτώσεις της φορητής τεχνολογίας που συζητήθηκαν τα τελευταία χρόνια από άλλους ερευνητές. Οι Dunne et al. (2007) προτείνουν ότι οι φορητές συσκευές μπορούν να βελτιώσουν ευεργετικά την υγεία, την ασφάλεια και την ευημερία στο εργασιακό περιβάλλον. Πολλές μελέτες που διεξάγουν επί του παρόντος οι ερευνητές έχουν επικεντρωθεί αποκλειστικά στην αξιολόγηση εμπορικών έτοιμων συσκευών (COTS) ή απόδειξης ιδέας (PoC) για να κατανοήσουν τα πλεονεκτήματά τους σε σύγκριση με τα υπάρχοντα προγράμματα.
Οι Glance et al. (2016) κατέδειξαν τον αντίκτυπο ενός φορητού ψηφιακού ιχνηλάτη δραστηριότητας στο χώρο εργασίας στην υγεία και την ευημερία. Τα αποτελέσματα της μελέτης τους δείχνουν ότι οι συμμετέχοντες αύξησαν το επίπεδο δραστηριότητάς τους και διατήρησαν τουλάχιστον 10.000 βήματα την ημέρα κατά τη διάρκεια της μελέτης. Lavallière et al. (2016) δηλώνουν, "Ο ποσοτικοποιημένος εαυτός και τα wearables μπορούν να αξιοποιήσουν παρεμβάσεις για τη βελτίωση της υγείας, της ασφάλειας και της ευημερίας" (σελ. 38). Οι Muaremi et al. (2013) αξιολόγησαν τις εμπειρίες άγχους 35 εργαζομένων σε μια περίοδο τεσσάρων μηνών χρησιμοποιώντας φορητές ζώνες στήθους και μια εφαρμογή smartphone. Η μελέτη καταλήγει στο συμπέρασμα ότι η χρήση φορητών συσκευών και εφαρμογών smartphone μπορεί να εξασφαλίσει καλύτερα αποτελέσματα από το να ρωτάτε τους ανθρώπους για τις διαθέσεις τους σε συνεντεύξεις ή να τους αφήνετε να συμπληρώνουν ερωτηματολόγια. Ομοίως, οι Zenonos et al. (2016) αξιολογούν τα βραχιολάκια Toshiba Silmee και τους αισθητήρες στήθους, οι οποίοι συλλέγουν ψυχολογικά δεδομένα για να προβλέψουν τη διάθεση στο εργασιακό περιβάλλον. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι αυτές οι συσκευές μπορούν να βοηθήσουν τους εργοδότες να λάβουν καλύτερες αποφάσεις σχετικά με τον τρόπο μείωσης του άγχους και της κόπωσης των εργαζομένων τους. Οι Chu et al. (2014) διεξήγαγαν έρευνα για να αξιολογήσουν πώς τα wearable ρομπότ μπορούν να βελτιώσουν την υγεία των εργαζομένων και να αυξήσουν την αποδοτικότητα της εργασίας. Η μελέτη καταλήγει στο συμπέρασμα ότι τα φορητά ρομπότ βελτιώνουν αποτελεσματικά την υγεία και την ασφάλεια των εργαζομένων, βοηθώντας τους παράλληλα στο περιβάλλον εργασίας της ναυπηγικής βιομηχανίας. Οι Baka και Uzunoglu (2016) δείχνουν ότι οι φορητές συσκευές ασφαλείας μπορούν να παρακολουθούν την ηλεκτρική τάση και να προειδοποιούν τους εργαζόμενους εάν είναι πολύ υψηλή, βοηθώντας στην πρόληψη επαγγελματικών τραυματισμών.
Ωστόσο, ενώ εξετάζουν τις πιθανές αρνητικές επιπτώσεις της φορητής τεχνολογίας στο χώρο εργασίας, οι Marcengo και Rapp (2014) επισημαίνουν ότι ο «ποσοτικοποιημένος εαυτός» μπορεί να εγείρει ανησυχίες σχετικά με τους κινδύνους της ιδιωτικής ζωής και τα ηθικά ζητήματα εάν χρησιμοποιηθεί σε ένα μαζικό περιβάλλον όπως ένας χώρος εργασίας, καθώς η τεχνολογία συλλογής, ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων είναι ακόμα ανώριμη. Ομοίως, ο Lupton (2014) δηλώνει ότι η αυτοπαρακολούθηση μέσω φορητών συσκευών στο χώρο εργασίας μπορεί να έχει επιπτώσεις στην πολιτική και κοινωνική δικαιοσύνη, επειδή οι εργαζόμενοι πρέπει να συμμετέχουν στην επιβαλλόμενη αυτοπαρακολούθηση. Ο Moore (2015) λέει: «Οι φορετές και άλλες συσκευές αυτοπαρακολούθησης αποτελούν μέρος μιας αναδυόμενης μορφής νεο-τεϋλορισμού που κινδυνεύει να υποτάξει τα σώματα των εργαζομένων στον νεοφιλελεύθερο, σωματικό καπιταλισμό» (σελ. 8). Τόσο ο Moore (2015) όσο και ο Lupton (2014) υποστηρίζουν ότι το όφελος της ποσοτικοποίησης έγκειται στους εργοδότες και όχι στους εργαζόμενους, επειδή οι εργαζόμενοι έχουν τον έλεγχο τόσο των δεδομένων όσο και των συσκευών. Όσον αφορά τα wearables ως εργαλεία παρέμβασης που προάγουν την υγεία, ο Lupton (2013) επισημαίνει ότι τέτοιες παρεμβάσεις μπορούν να έχουν σημαντικές επιπτώσεις για τους εργαζόμενους όσον αφορά την ατομική ευθύνη, την αυτοπεποίθηση, την παραβίαση της ιδιωτικής ζωής και τις διακρίσεις. Σε μια άλλη μελέτη, ο Lupton (2015) συζητά τις κοινωνικές και πολιτικές επιπτώσεις που προκαλούνται από την προαγωγή της ψηφιακής υγείας, σημειώνοντας ότι οι φορητές συσκευές προσφέρουν ενδιαφέρουσες δυνατότητες εάν χρησιμοποιηθούν σωστά. Εάν όχι, ο συγγραφέας πιστεύει ότι αυτές οι τεχνολογίες μπορούν να προκαλέσουν κοινωνικά μειονεκτήματα και κακά αποτελέσματα υγείας.
Προηγούμενες μελέτες δείχνουν ότι διαφορετικοί τύποι φορητών συσκευών μπορούν να επηρεάσουν την ευαισθητοποίηση για την υγεία, την ασφάλεια και την ευημερία στην εργασία, καλώς ή κακώς. Υπάρχουν επίσης ορισμένες αρνητικές επιπτώσεις στη χρήση φορητών συσκευών. Προηγούμενες μελέτες δείχνουν περιορισμένη εικόνα σχετικά με τους τύπους φορητών συσκευών και τα πλεονεκτήματα και τις προκλήσεις τους στο περιβάλλον εργασίας. Για να περιπλέξει περαιτέρω αυτό, σχεδόν όλες οι προηγούμενες μελέτες χρησιμοποιούν διαφορετικούς τύπους φορητών συσκευών για να διερευνήσουν τα οφέλη τους και μόνο λίγες μελέτες έχουν συζητήσει τις αρνητικές επιπτώσεις τους. Καμία μελέτη ανασκόπησης δεν έχει ακόμη εξετάσει πώς αυτές οι φορητές συσκευές μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη μείωση προκλήσεων όπως η ιδιωτικότητα, η οικολογία των πληροφοριών και η αύξηση της ικανοποίησης και της δέσμευσης. Αυτή η σε βάθος SLR διερευνά τις πιο σημαντικές φάσεις στη διαδικασία εφαρμογής της wearable τεχνολογίας και την πιθανή χρήση αυτής της τεχνολογίας στο περιβάλλον εργασίας. Σε αυτή τη μελέτη, το πρώτο βήμα είναι να δημιουργηθεί το πλαίσιο κατηγοριοποίησης και να προσδιοριστούν οι διάφοροι τύποι φορητών συσκευών και οι πιθανές χρήσεις τους.
3. Μέθοδοι
Αυτή η μελέτη υιοθετεί και εφαρμόζει μια προσέγγιση SLR βασισμένη στις κατευθυντήριες γραμμές που παρέχονται από τους Kitchenham και Charters (2007) και τις συστάσεις των Petersen et al. (2008). Οι Kitchenham και Charters (2007) ορίζουν μια SLR ως «μέσο αναγνώρισης, ανάλυσης και ερμηνείας όλων των διαθέσιμων δεδομένων που σχετίζονται με το συγκεκριμένο ερευνητικό ερώτημα (RQ) ή θεματική περιοχή ή φαινόμενο ενδιαφέροντος» (σελ. 3) με αμερόληπτο τρόπο. Οι Steiger et al. (2015) ισχυρίζονται ότι «η διεξαγωγή μιας συστηματικής βιβλιογραφικής ανασκόπησης είναι ένας αποτελεσματικός τρόπος επιλογής της βέλτιστης διαθέσιμης έρευνας και διευκολύνει τις ερευνητικές προσεγγίσεις εντοπίζοντας τα τρέχοντα υπάρχοντα ερευνητικά κενά και τους περιορισμούς της μελέτης» (σελ. 21). Οι κατευθυντήριες γραμμές προτείνουν ότι οι ερευνητές θα πρέπει να χρησιμοποιήσουν τρεις φάσεις για τον εξορθολογισμό της προσέγγισης SLR: σχεδιασμός της ανασκόπησης, διεξαγωγή της ανασκόπησης και αναφορά της ανασκόπησης. Σε αυτή τη μελέτη, η αναφορά της ανασκόπησης αναφέρεται ως αποτέλεσμα. Η ακόλουθη ενότητα εξηγεί πώς αυτή η SLR υιοθέτησε αυτήν την προσέγγιση.
Σχεδιασμός της αναθεώρησης
Τα στάδια που σχετίζονται με τον σχεδιασμό της ανασκόπησης και πώς εφαρμόστηκε αυτός ο σχεδιασμός στο πλαίσιο της έρευνάς μας παρουσιάζονται στις ακόλουθες ενότητες.
Προσδιορισμός της ανάγκης επανεξέτασης
Οι κατευθυντήριες γραμμές συνιστούν ότι, πριν από την SLR, οι ερευνητές πρέπει να καθορίσουν εάν υπάρχει πραγματική ανάγκη για την αναθεώρηση. Στη συνέχεια, πρέπει να διατυπώσουν τα RQ που θα καθοδηγήσουν την έρευνα. Τα τελευταία χρόνια, η ερευνητική κοινότητα έχει ασχοληθεί με τα οφέλη και τις πιθανές επιπτώσεις της χρήσης διαφορετικών τύπων φορητών συσκευών COTS και PoC στο περιβάλλον εργασίας. Οι αναζητήσεις πραγματοποιήθηκαν μέσω ηλεκτρονικών βάσεων δεδομένων, όπως IEEE, ACM και Web of Science, χρησιμοποιώντας τους όρους "wearable*", "εργασιακό περιβάλλον" και "συστηματική βιβλιογραφική ανασκόπηση" για να βρεθούν τυχόν υπάρχουσες SLR που συνοψίζουν διαφορετικές κατηγορίες wearables και τον τρόπο χρήσης τους. Αυτά τα αποτελέσματα αναζήτησης έδειξαν ότι δεν υπήρχε συγκεκριμένη περίληψη σχετικά με την τρέχουσα κατάσταση της έρευνας σχετικά με το περιβάλλον εργασίας, τους τύπους φορητών συσκευών, τους συγκεκριμένους σκοπούς αυτών των φορητών συσκευών και τυχόν οφέλη από τη χρήση φορητών συσκευών σε συγκεκριμένους χώρους εργασίας. Ως εκ τούτου, χρειαζόταν μια SLR για να συνοψίσει τους τύπους φορητών τεχνολογιών που μπορούν να χρησιμοποιηθούν στο περιβάλλον εργασίας, να καθορίσει εάν αυτές οι τεχνολογίες μπορούν να είναι επωφελείς για διαφορετικούς ενδιαφερόμενους (εσωτερικούς και εξωτερικούς) και να καλύψει τα κενά στην τρέχουσα έρευνα.
RQs
Μετά τον προσδιορισμό της ανάγκης, διατυπώθηκαν RQs με βάση τους στόχους της μελέτης. Στον ιατρικό τομέα, η προσέγγιση των κριτηρίων πληθυσμού, παρέμβασης, ελέγχου και έκβασης (PICO) χρησιμοποιείται ευρέως για τη διατύπωση RQ. Οι Petticrew και Roberts (2006) και Kitchenham and Charters (2007) προτείνουν τη χρήση του πλαισίου PICO για τη διατύπωση των SLR RQs. Σύμφωνα με τον Greenes (2007), "Τα κριτήρια αναθεώρησης του PICO χρησιμεύουν ως κόσκινο μέσω του οποίου θα ανακτηθούν και θα αναλυθούν μόνο οι μελέτες που είναι πιθανότερο να είναι σχετικές" (σελ. 252). Η γενική ιδέα του PICO είναι να οργανώσει τη στρατηγική αναζήτησης. Ωστόσο, προηγούμενες μελέτες έχουν απορρίψει ορισμένα στοιχεία PICO ανάλογα με τη φύση της έρευνας (James et al., 2016; Oriol κ.ά., 2014). Οι Oriol et al. (2014) απέρριψαν τη σύγκριση καθώς δεν ήταν κατάλληλη για την ερευνητική τους προσέγγιση. Δήλωσαν: «Η σύγκριση είναι περισσότερο ένα είδος γενικής ανάλυσης του πεδίου, δεδομένου ότι δεν στοχεύουμε στην κατάταξη των προτάσεων που βρέθηκαν ή στη σύγκριση με κάποια άλλη υπάρχουσα προσέγγιση» (σ. 1170).
Για τους σκοπούς μας, ο πληθυσμός ήταν το εργασιακό περιβάλλον και οι εργαζόμενοι μέσα σε αυτό, ενώ η παρέμβαση ήταν η φορητή τεχνολογία. Η παρούσα μελέτη είχε ως στόχο να βρει τους τύπους φορητών συσκευών και τα οφέλη τους, αλλά όχι να συγκρίνει τις ίδιες τις συσκευές. Ως εκ τούτου, μια σύγκριση ήταν εκτός του πεδίου εφαρμογής της παρούσας μελέτης και παραλείφθηκε. Τέλος, το αποτέλεσμα αυτής της SLR ήταν η περίληψη των τρεχουσών τάσεων στην ερευνητική κοινότητα σε τύπους φορητών συσκευών, τα οφέλη και τις προκλήσεις τους. Με δεδομένο αυτό, αναπτύχθηκαν τρία RQ, το καθένα με ένα σκεπτικό, προκειμένου να επιτευχθεί μια συνολική επισκόπηση του θέματος:
Τι είδους wearable τεχνολογία για χρήση στο περιβάλλον εργασίας αναφέρει η βιβλιογραφία;
Πώς επωφελούνται οι εταιρείες και οι εργαζόμενοι από τη χρήση της φορητής τεχνολογίας;
Ποιες προκλήσεις στη χρήση φορητών συσκευών παραμένουν και ποιοι τομείς απαιτούν περαιτέρω διερεύνηση;
Διεξαγωγή της επανεξέτασης
Η αναζήτηση άρθρων και πρωτογενών μελετών με τη χρήση συμβολοσειρών αναζήτησης σε επιστημονικές βιβλιοθήκες και βάσεις δεδομένων ήταν απαραίτητη. Η χρήση εργαλείων όπως το βιβλιομετρικό λογισμικό Network Analysis Interface for Literature Studies (Knutas et al., 2015) βελτίωσε τους ερευνητικούς όρους. Οι κατευθυντήριες γραμμές των Kitchenham και Charters (2007) επισημαίνουν τη σημασία του ελέγχου ενός αρχικού συνόλου άρθρων με την εφαρμογή κριτηρίων ένταξης (IC) και κριτηρίων αποκλεισμού (EC) για να καθοριστεί εάν πρέπει να συμπεριληφθεί μια μελέτη και επίσης πώς να ταξινομηθούν τα άρθρα με βάση τις λέξεις-κλειδιά από τις περιλήψεις. Η ταξινόμηση και κατηγοριοποίηση των άρθρων με βάση το τελικό σύνολο λέξεων-κλειδιών είναι ζωτικής σημασίας για τον εντοπισμό σχετικών πρωτογενών μελετών. Η ακόλουθη ενότητα παρουσιάζει τα βήματα που έγιναν κατά τη διεξαγωγή της αναθεώρησης.
Προσδιορισμός της έρευνας
Το πρώτο βήμα ήταν η έναρξη μιας στρατηγικής αναζήτησης για τον προσδιορισμό των πρωτογενών μελετών μέσω όρων αναζήτησης (ST). Η στρατηγική αναζήτησης καταρτίστηκε χρησιμοποιώντας τις τέσσερις φάσεις που περιγράφονται στο σχήμα 1
Στη φάση 1 της στρατηγικής αναζήτησης, τα STs διαμορφώθηκαν με βάση τα RQ που είχαν ήδη καθοριστεί σύμφωνα με τα κριτήρια PICO[1]. Η φάση 2 περιελάμβανε τον προσδιορισμό πιθανών συνωνύμων, ακρωνύμιων ή εναλλακτικών λέξεων για τα αρχικά ST. Για παράδειγμα, "wearable", "wearable device", "wearable computing" και "wearable technology". "περιβάλλον εργασίας" και "εργασία"· και "όφελος" και "πλεονέκτημα". Στη Φάση 3, όλα τα αναγνωρισμένα συνώνυμα, ακρωνύμια και εναλλακτικές λέξεις των STs συγχωνεύτηκαν χρησιμοποιώντας το Boolean "or". Τέλος, στη Φάση 4, όλοι οι κύριοι όροι συνδέθηκαν για να σχηματίσουν την τελική συμβολοσειρά αναζήτησης χρησιμοποιώντας τον τελεστή Boolean "AND" ως ("wearable*" ή "wearable device*" ή "wearable computing" ή "wearable technology*") AND ("περιβάλλον εργασίας*" ή "εργασία") AND ("όφελος*" ή "πλεονέκτημα*") AND ("έτος δημοσίευσης >2000").
Στο δεύτερο βήμα, η αναζήτηση πρωτογενών μελετών ξεκίνησε με τη χρήση συμβολοσειρών αναζήτησης σε διαδικτυακές βάσεις δεδομένων αναζήτησης. Έγινε αναζήτηση στις ακόλουθες ηλεκτρονικές βάσεις δεδομένων: ACM Digital Library, IEEE Xplore, ScienceDirect και Web of Science. Αυτές οι βάσεις δεδομένων επιλέχθηκαν λόγω της συνάφειάς τους με τον τομέα της τεχνολογίας των πληροφοριών. Μόλις εντοπίστηκαν οι εργασίες, οι παραπομπές μέσα στις εργασίες περιηγήθηκαν επίσης χειροκίνητα (Webster and Watson, 2002).
Μετά τη διαμόρφωση της τελικής συμβολοσειράς αναζήτησης και την αξιοποίηση των βοηθητικών προγραμμάτων αναζήτησης των ψηφιακών βάσεων δεδομένων, πραγματοποιήθηκε μια πρώτη αναζήτηση τον Μάρτιο του 2016. Η τελική σειρά αναζητήσεων πραγματοποιήθηκε τον Ιούνιο του 2016.
Διαδικασία επιλογής άρθρου
Ο στόχος της διαδικασίας επιλογής άρθρων σε αυτή τη μελέτη ήταν να εξαχθούν δημοσιεύσεις σχετικές με το στόχο αυτής της SLR με βάση ορισμένες IC και EC. Έτσι, εφαρμόστηκαν τα ακόλουθα σύνολα IC και EC:
IC1: ημερομηνία δημοσίευσης μεταξύ 1/1/2000 και 30/06/2016·
IC2: περιλαμβάνει απαντήσεις σε τουλάχιστον ένα από τα RQ, που καθορίζονται από την ανάγνωση του τίτλου και της περίληψης.
IC3: περιλαμβάνει εάν η διεξαχθείσα μελέτη σχετίζεται με τη χρήση φορητής τεχνολογίας σε περιβάλλον εργασίας.
IC4: γραμμένο στα αγγλικά.
EC1: περιορισμένη συζήτηση σχετικά με τα wearables, η οποία καθορίστηκε από την ανάγνωση του τίτλου και της περίληψης.
EC2: δεν καλύπτει την ενίσχυση της παραγωγικότητας του εργασιακού περιβάλλοντος· και
EC3: τεχνικός φάκελος ή εκθέσεις.
Η αρχική αυτοματοποιημένη αναζήτηση ανέκτησε 359 άρθρα (βλ. Σχήμα 2) από τις ακόλουθες πηγές: IEEE Xplore, 166; η Ψηφιακή Βιβλιοθήκη ACM, 7· Science Direct, 181; και Web of Science, 5. Μετά τη βελτίωση των αποτελεσμάτων με βάση τα παραπάνω προκαθορισμένα κριτήρια, επιλέχθηκαν 34 μελέτες για εξαγωγή δεδομένων (DE) και ανάλυση.
ΑΠΌ
Χρησιμοποιώντας ένα πρότυπο, καταχωρήθηκαν τα σχετικά δεδομένα από το τελικό σύνολο των άρθρων που αξιολογήθηκαν. Η διαδικασία DE περιελάμβανε τα ακόλουθα δεδομένα από κάθε επιλεγμένο κύριο πόρο:
Μεταδεδομένα:
Το αναγνωριστικό της μελέτης (S1, S2 [...]), ο συγγραφέας ή οι συγγραφείς, το έτος δημοσίευσης, ο τίτλος της εργασίας, το όνομα του συνεδρίου ή του περιοδικού στο οποίο παρουσιάστηκε η μελέτη, οι λέξεις-κλειδιά, το θέμα και η βάση δεδομένων στην οποία βρέθηκε η μελέτη.
Τα δεδομένα αναλύθηκαν επίσης σχετικά με τις RQ και εξήχθησαν ως εξής:
Τα εξαγόμενα δεδομένα καταγράφηκαν σε 12 πεδία δεδομένων που περιγράφονται λεπτομερέστερα στο διαδίκτυο στον πίνακα AI (https://doi.org/10.5281/zenodo.834232).
4. Αποτελέσματα
Οι Petersen et al. (2008) συνιστούν στους ερευνητές να κάνουν SLRs για να διερευνήσουν και να χρησιμοποιήσουν εναλλακτικούς τρόπους παρουσίασης και οπτικοποίησης των αποτελεσμάτων τους. Τα αποτελέσματα της παρούσας ανασκόπησης ενοποιήθηκαν από τα σχετικά άρθρα και παρουσιάζονται σε αυτή την ενότητα με τη μορφή γραφημάτων και πινάκων με ανάλυση.
Τα δεδομένα από 34 άρθρα συγκεντρώθηκαν και αναλύθηκαν (βλ. Πίνακα AI). Με βάση τα δεδομένα που αναλύθηκαν, αυτή η ενότητα παρουσιάζει τα αποτελέσματα που σχετίζονται με αυτήν την SLR. Παρόλο που η αναζήτηση περιορίστηκε στα έτη μεταξύ 2000 και 2016, σχετικά άρθρα άρχισαν να εμφανίζονται μόνο γύρω στο 2009. Πιο συγκεκριμένα, όπως φαίνεται στο Σχήμα 3, από τα 34 άρθρα, 23 μελέτες προήλθαν από συνέδρια, εννέα από περιοδικά και τα υπόλοιπα από άλλες πηγές (π.χ. περιοδικά με κριτές). Αυτό φαίνεται να δείχνει ότι, τα τελευταία χρόνια, υπάρχει αυξανόμενο ενδιαφέρον μεταξύ των ερευνητών σχετικά με αυτό το θέμα. Οι Hosseini et al. (2015) ισχυρίζονται επίσης ότι «Ο σημαντικός αριθμός εργασιών σε συνέδρια και περιοδικά αποτελεί ένδειξη ότι η έννοια έχει αρχίσει να εδραιώνεται» (σελ. 51).
Η ανάλυση (Σχήμα 3) δείχνει ότι το 20,59% των μελετών ήταν εννοιολογικά άρθρα που επικεντρώνονταν κυρίως σε θεωρητικές προόδους χωρίς να βασίζονται σε δεδομένα (Yadav, 2010). Ερευνητικά άρθρα (67,65%), κριτικές (5,88%) και άλλα (5,88%), όπως άρθρα άποψης (δηλαδή συνεισφορές που παρουσιάζουν μια διορατική, πλήρως τεκμηριωμένη άποψη για ένα θέμα), αποτέλεσαν το υπόλοιπο δείγμα μελέτης. Περαιτέρω ανάλυση έδειξε ότι το 50% των ερευνητικών άρθρων κατέληξε σε εμπειρικά συμπεράσματα μέσω πειραματικών αποτελεσμάτων. Η πλειοψηφία των εξεταζόμενων άρθρων χρησιμοποίησε μεθόδους όπως πειράματα, μικτές μεθόδους και μελέτες περιπτώσεων.
Η ανάλυση των πρωτογενών μελετών έδειξε, εκπληκτικά, ότι η τεχνολογία wearable έχει συζητηθεί ευρέως σε διάφορους τομείς της βιομηχανίας. Πάνω από το 29% των πρωτογενών μελετών επικεντρώθηκαν στην τεχνολογία wearable σε περιβάλλοντα γραφείου, σε σύγκριση με το 17,65% που επικεντρώθηκε στον κατασκευαστικό κλάδο. Οι τομείς της μεταποίησης και της ναυτιλίας έλαβαν επίσης προσοχή από τους ερευνητές. Ο αριθμός των αποτελεσμάτων που σχετίζονται με τη γεωργία, το λιανικό εμπόριο, το σχεδιασμό, τα ηλεκτρικά και τα ορυχεία ήταν περιορισμένος.
Η ακόλουθη ενότητα επισημαίνει τα σημαντικά αποτελέσματα:
Τι είδους wearable τεχνολογία για χρήση σε εργασιακό περιβάλλον αναφέρει η βιβλιογραφία;
Σύμφωνα με τους Yang et al. (2015), λόγω της εμπορικής προοπτικής «σχεδόν όλες οι δημοφιλείς φορητές συσκευές και εφαρμογές για κινητά στην αγορά επικεντρώνονται περισσότερο στην προσωπική φυσική κατάσταση και παρουσιάζουν έλλειψη συμβατότητας και επεκτασιμότητας» (σελ. 2309). Ως εκ τούτου, ήταν απαραίτητο να μάθετε ποιοι τύποι φορητών συσκευών θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν σε ένα περιβάλλον εργασίας. Ο κύριος στόχος αυτού του RQ ήταν να προσδιορίσει το φάσμα των wearable τεχνολογιών που αναφέρθηκαν τόσο εκτενώς τα τελευταία χρόνια και να καθορίσει πώς έχει κατηγοριοποιηθεί η χρήση τους. Η έρευνα οδήγησε στον εντοπισμό 23 τύπων κατηγοριών φορητών συσκευών σε σχετικά έγγραφα. Αυτές οι προσδιορισμένες συσκευές παρουσιάζονται στον πίνακα I.
Για αυτή την SLR, η χρήση φορητών τεχνολογιών στο περιβάλλον εργασίας κατηγοριοποιήθηκε με πέντε τρόπους (δηλ. παρακολούθηση, υποβοήθηση, αύξηση, παρακολούθηση και παράδοση περιεχομένου). Αυτοί οι τρόποι συζητούνται παρακάτω.
Παρακολουθηση
Η χρήση φορητών συσκευών έχει τη δυνατότητα να προσελκύσει τους εργαζόμενους μέσω λειτουργιών εμπλοκής χρηστών, όπως δεδομένα, παιχνιδοποίηση και περιεχόμενο (Asimakopoulos et al., 2017), καθιστώντας τους ταυτόχρονα συλλέκτες ποσοτικοποιημένων αυτο-δεδομένων, όπως το βάρος, η διατροφή, οι ρουτίνες άσκησης ή οι συνήθειες ύπνου και ο καρδιακός ρυθμός και η αρτηριακή πίεση αγωγιμότητα του δέρματος (Milosevic et al., 2012; Lavallière κ.ά., 2016 ). Δυνητικά, αυτό δίνει στους εργοδότες ευκαιρίες να παρακολουθούν το εργασιακό άγχος, τη διάθεση (Setz et al., 2010; Milosevic κ.ά., 2012· Muaremi κ.ά., 2013· Shirouzu κ.ά., 2015· Lavallière et al., 2016), ατομική και κοινωνική συμπεριφορά (Kim et al., 2009; Lavallière κ.ά., 2016) και την πρόοδο (Τσεν και Καμάρα, 2011) των εργαζομένων. Για παράδειγμα, οι Zenonos et al. (2016) χρησιμοποιούν φορητούς αισθητήρες παρακολούθησης φυσικής κατάστασης και δραστηριότητας σε συνδυασμό με εξωτερικές συσκευές (π.χ. smartphones) με σχετικές εφαρμογές (π.χ. την εφαρμογή HealthyOffice για smartphone) για την αναγνώριση της διάθεσης των εργαζομένων στο εργασιακό περιβάλλον μέσω ενός πλαισίου αναγνώρισης διάθεσης. Η μελέτη προσδιορίζει πέντε επίπεδα έντασης για οκτώ διαφορετικές διαθέσεις (π.χ. κούραση, ευτυχία, ενθουσιασμός, πλήξη, άγχος, θλίψη, ηρεμία και θυμός), σε χρονικά διαστήματα δύο ωρών, με ακρίβεια 70,6%, μεταξύ των εργαζομένων σε περιβάλλον γραφείου, προς όφελος της υγείας και της παραγωγικότητας των εργαζομένων. Επιπλέον, αναφέρουν: «Ο εργοδότης μπορεί να χρησιμοποιήσει αυτές τις πληροφορίες για να κατανοήσει τη γενική αίσθηση του εργασιακού περιβάλλοντος ανά πάσα στιγμή χωρίς να ρωτήσει ρητά κανέναν εργαζόμενο. Με βάση αυτές τις πληροφορίες, ο εργοδότης μπορεί να λάβει αποφάσεις για την αύξηση της θετικής (π.χ. ευτυχία) και τη μείωση των αρνητικών διαθέσεων των εργαζομένων (π.χ. άγχος και κούραση)» (σ. 5). Ομοίως, οι Milosevic et al. (2012) δηλώνουν, "Η φορητή παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο του επαγγελματικού άγχους των νοσηλευτών ή των φοιτητών νοσηλευτικής μπορεί να διευκολύνει την αντικειμενική αξιολόγηση των φυσιολογικών αλλαγών και να διευκολύνει τη συλλογή υποκειμενικών απαντήσεων σχετικά με την πηγή του στρες στο χώρο εργασίας" (σελ. 3775).
Βοηθώντας
Μια μελέτη που διεξήχθη από τους Mänty et al. (2015) δείχνει ότι «η επαναλαμβανόμενη και αυξημένη έκθεση σε δυσμενείς συνθήκες σωματικής εργασίας συσχετίστηκε με μεγαλύτερη μείωση της λειτουργίας της σωματικής υγείας με την πάροδο του χρόνου» (σελ. 511). Μια άλλη μελέτη που διεξήχθη από τους Andersen et al. (2016) δείχνει ότι η συχνή επαγγελματική ανύψωση και οι διαδοχικές εργάσιμες ημέρες σχετίζονται με αυξημένο πόνο στη μέση μεταξύ των εργαζομένων. Οι Farioli et al. (2014) διαπιστώνουν ότι οι ενεργές και οι υψηλής καταπόνησης θέσεις εργασίας - και οι δύο κατηγοριοποιούνται από τον υψηλό έλεγχο της ζήτησης εργασίας - σχετίζονται με μυοσκελετικό πόνο. Αυτά τα προβλήματα αμβλύνονται με τη χρήση βοηθητικών φορητών συσκευών στο περιβάλλον εργασίας. Οι βοηθητικές φορητές συσκευές είναι εξωτερικά εργαλεία που παρέχονται από τους εργοδότες και φοριούνται από τους εργαζόμενους στο σώμα για τον έλεγχο της στάσης του σώματος ή την ανύψωση βαρέων αντικειμένων. Ορισμένες από τις αναθεωρημένες μελέτες αναλύουν υδραυλικούς και ηλεκτροκίνητους εξωσκελετούς που βοηθούν τους εργαζόμενους να σηκώνουν βαριά φορτία (Chu et al., 2014) και να ελέγχουν τη στάση των εργαζομένων (Luo and Yu, 2013). Ένας εξωσκελετός ορίζεται από τους de Looze et al. (2015) «ως μια φορετή, εξωτερική μηχανική δομή που ενισχύει τη δύναμη ενός ατόμου» (σελ. 196).
Αυξάνοντας
Οι φορετοί υπολογιστές είναι ένας τρόπος εξερεύνησης της επαυξημένης πραγματικότητας (AR) και αρχίζει να εκπληρώνει την υπόσχεση ενός πραγματικά προσωπικού ψηφιακού βοηθού (Starner et al., 1997). Η φορετή πληροφορική επιτρέπει στους εργοδότες να παρέχουν ψηφιακές πληροφορίες, όπως εικόνες, κείμενο και βίντεο, σε οθόνες τοποθετημένες στο κεφάλι (HMDs) ή γυαλιά, καθώς ο χρήστης βλέπει τον πραγματικό κόσμο. Πειράματα που διεξήχθησαν από τους Lavallière et al. (2016) και Leinonen et al. (2013) διαπίστωσαν ότι οι εργοδότες μπορούν να βελτιώσουν την απόδοση των εργαζομένων ξεκινώντας εκπαιδευτικά εργαλεία με συσκευές επαύξησης. Οι εργοδότες μπορούν επίσης να χρησιμοποιούν τις συσκευές AR για παραγωγικότητα (Lavallière et al., 2016; Leinonen κ.ά., 2013), εξ αποστάσεως καθοδήγηση (Ranatunga κ.ά., 2013), βελτίωση της υγείας και της ασφάλειας (Alam κ.ά., 2015), βιομηχανικός σχεδιασμός (Leinonen κ.ά., 2013· Nee κ.ά., 2012) και εργασίες συντήρησης (Alam et al., 2015).
Παρακολούθηση
Η σωματική αδράνεια και η καθιστική συμπεριφορά αποτελούν κινδύνους για την υγεία (Commissaris et al., 2016) για τους εργαζομένους και οικονομική επιβάρυνση για τους εργοδότες. Ένας από τους τρόπους μείωσης της σωματικής αδράνειας και της καθιστικής συμπεριφοράς στο εργασιακό περιβάλλον είναι μέσω παρέμβασης με φορητές συσκευές για την παρακολούθηση των καθημερινών δραστηριοτήτων των εργαζομένων. Μελέτες που διεξήχθησαν από τους Pina et al. (2012) και Pioggia et al. (2009) χρησιμοποιούν συσκευές (δηλαδή ψηφιακά βηματόμετρα) για την αύξηση της σωματικής δραστηριότητας και την παρακολούθηση της καθιστικής συμπεριφοράς των εργαζομένων, ενώ οι Yang et al. (2016) και Baka and Uzunoglu (2016) Επισημάνετε ότι αυτές οι συσκευές μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παρακολούθηση των εργαζομένων και την ενημέρωσή τους σχετικά με επικίνδυνες περιοχές που πρέπει να αποφεύγονται. Μέσω αυτών των συσκευών, οι εργοδότες μπορούν να παρακολουθούν τη θέση και την κίνηση των εργαζομένων με συσκευές τοποθετημένες στο σώμα (π.χ. κίνηση του βραχίονα ή απόσταση που διανύθηκε). Τα δεδομένα σωματικής δραστηριότητας που παρακολουθούνται βοηθούν τους εργοδότες στον έγκαιρο εντοπισμό ζητημάτων που σχετίζονται με την εργασία, όπως η αρνητική διάθεση (π.χ. άγχος και κόπωση) (Zenonos et al., 2016). Επιπλέον, η επέκταση αυτών των συσκευών παρακολούθησης επιτρέπει στους εργαζόμενους να παρακολουθούν την υγεία και τη φυσική τους κατάσταση και στους εργοδότες να εντοπίζουν προβλήματα υγείας μεταξύ των εργαζομένων, προκειμένου να προσφέρουν εξειδικευμένα προγράμματα πρόληψης (Nikayin et al., 2014).
Παράδοση περιεχομένου
Οι φορητές συσκευές επιτρέπουν στους εργοδότες να παραδίδουν υλικό και επιτρέπουν στους χρήστες να διαβάζουν, να ακούν ή να παρακολουθούν περιεχόμενο που παρέχεται από τρίτους. Επιπλέον, αυτές οι συσκευές επιτρέπουν στους υπαλλήλους που εργάζονται σε τεχνικούς τομείς να διαβάζουν εγχειρίδια ή σύνολα διαγραμμάτων κατά την εκτέλεση επισκευών ή την παροχή βοήθειας στους πελάτες με προβλήματα. Με βάση τους Chen και Kamara (2011), ένα wearable μπορεί να παρέχει πληροφορίες just-in-time που επί του παρόντος είναι αδύνατες με τις διαδικασίες κατασκευής επί τόπου.
Από τις συσκευές που μελετήθηκαν, 18 τύποι φορητών συσκευών χρησιμοποιήθηκαν για παρακολούθηση, δύο τύποι χρησιμοποιήθηκαν για βοήθεια, δύο τύποι χρησιμοποιήθηκαν για αύξηση, πέντε τύποι χρησιμοποιήθηκαν για παρακολούθηση και δύο τύποι χρησιμοποιήθηκαν για την παράδοση περιεχομένου. Πέντε από τις κατηγορίες συσκευών χρησιμοποιήθηκαν για πολλαπλούς σκοπούς. Με βάση αυτά τα ευρήματα, δημιουργήθηκε ένα πλαίσιο χρήσης των wearables σε περιβάλλοντα εργασίας (βλ. Σχήμα 4).
Μελέτες δείχνουν ότι απλούστερες συσκευές όπως ψηφιακά βηματόμετρα (Singh et al., 2015; Glance κ.ά., 2016) και smartwatches (Kritzler et al., 2015; Γιανγκ και Σεν, 2015) βοηθούν τους εργοδότες να λαμβάνουν ελάχιστα δεδομένα από την παρακολούθηση των δραστηριοτήτων των εργαζομένων τους, ενώ προηγμένες τεχνολογίες όπως συσκευές EEG (Dubinsky et al., 2014; Durkin και Lokshina, 2015) και κόμβοι αισθητήρων EMG (Nadeem et al., 2015), βοηθούν τους εργοδότες να υπολογίσουν μια βαθμολογία δείκτη πολλών συσκευών (SI) μέσω της αξιολόγησης των εργαζομένων (Peppoloni et al., 2014), επιτρέποντάς τους να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν αποτελεσματικές στρατηγικές σωματικής ευεξίας. Ορισμένες φορητές συσκευές, όπως τα HMD (Chen and Kamara, 2011; Nee κ.ά., 2012· Kenn and Bürgy, 2014), συσκευές EEG (Dubinsky et al., 2014; Durkin και Lokshina, 2015) και ψηφιακά βηματόμετρα (Singh et al., 2015; Glance κ.ά., 2016) μπορούν να χρησιμοποιηθούν για πολλαπλούς σκοπούς, ενώ άλλοι είναι κατάλληλοι μόνο για συγκεκριμένο σκοπό:
Πώς επωφελούνται οι εταιρείες και οι εργαζόμενοι από τη χρήση της φορητής τεχνολογίας;
Όπως αναφέρθηκε στην προηγούμενη ενότητα, ορισμένες φορητές τεχνολογίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για πολλαπλούς σκοπούς. Τα οφέλη της φορητής τεχνολογίας ερευνώνται ενεργά παγκοσμίως. Αυτή η ενότητα αναλύει πώς οι φορητές τεχνολογίες μπορούν να είναι επωφελείς, παρέχοντας μακροχρόνια αποτελέσματα στο χώρο εργασίας:
Παρακολούθηση ψυχολογικών και φυσιολογικών παραγόντων των εργαζομένων: πολλοί εργοδότες εξακολουθούν να αγνοούν τα επίπεδα φυσικοκοινωνικού και σωματικού στρες των εργαζομένων τους και τις επιπτώσεις που έχουν στο εργασιακό περιβάλλον. Όπως δηλώνει ο Spath (2009), «αν δεν μπορείς να το μετρήσεις, δεν μπορείς να το διαχειριστείς» (σελ. 29). Αυτό ισχύει για το περιβάλλον εργασίας. Εάν οι εργοδότες δεν παρακολουθούν το εργασιακό περιβάλλον, είναι δύσκολο για αυτούς να γνωρίζουν εάν τα επίπεδα απόδοσης των εργαζομένων τους αυξάνονται ή μειώνονται. Η φορητή τεχνολογία μπορεί να αποτελέσει πολύτιμο εργαλείο στο χώρο εργασίας για την παρακολούθηση και τη βελτίωση των πρωτοβουλιών ευεξίας. Πολλές συσκευές χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση του φυσικοκοινωνικού στρες, όπως το άγχος στο εργασιακό περιβάλλον (Setz et al., 2010; Milosevic κ.ά., 2012· Muaremi κ.ά., 2013· Shirouzu κ.ά., 2015· Lavallière κ.ά., 2016)· σωματική καταπόνηση, όπως το στρες που προκαλείται στο σώμα από την επαφή με βαρύ εξοπλισμό (Luo and Yu, 2013; Chu κ.ά., 2014· Peppoloni κ.ά., 2014)· ή την παρακολούθηση των σωματικών δραστηριοτήτων των εργαζομένων (Singh et al., 2015; Glance κ.ά., 2016· Ζήνωνος κ.ά., 2016). Ένα σημαντικό όφελος της φορητής τεχνολογίας περιλαμβάνει την ενεργό παρακολούθηση των εργαζομένων και την πρόσβαση στα δεδομένα που συλλέγονται από αυτές τις συσκευές (Kritzler et al., 2015). Με τα δεδομένα που συλλέγονται, οι εργοδότες μπορούν να κατανοήσουν τη γενική αίσθηση του εργασιακού περιβάλλοντος ανά πάσα στιγμή χωρίς να ρωτήσουν ρητά κανέναν εργαζόμενο (Zenonos et al., 2016). να ενθαρρύνουν τους εργαζόμενους να είναι πιο δραστήριοι στην καθημερινή τους ζωή δημιουργώντας εξατομικευμένες συστάσεις/συνταγές, χρησιμοποιώντας παιχνιδοποίηση ή ενθαρρύνοντας διάφορα προγράμματα παροχής κινήτρων ευημερίας (Singh et al., 2015)· και να προβλέψουν τα θέματα υγείας των εργαζομένων και να λάβουν ενεργά μέτρα για την παροχή βοήθειας μέσω εξειδικευμένων προγραμμάτων πρόληψης (Nikayin et al., 2014).
Ενίσχυση της λειτουργικής αποδοτικότητας: οι εργοδότες μπορούν να χρησιμοποιούν φορητές συσκευές για την παροχή περιεχομένου, όπως τεκμηρίωση και σχηματικές παραστάσεις, είτε εξ αποστάσεως είτε από την αποθήκευση μιας συσκευής (π.χ. HMD ή έξυπνα γυαλιά με επαυξημένη πραγματικότητα) (Nee et al., 2012; Leinonen κ.ά., 2013· Ranatunga κ.ά., 2013· Alam κ.ά., 2015). Οι εργαζόμενοι μπορούν στη συνέχεια να έχουν εύκολη πρόσβαση στο παρεχόμενο περιεχόμενο σε διάφορες μορφές μέσων, επιτρέποντάς τους να αναζητούν πληροφορίες, να απαντούν σε ερωτήσεις πελατών, να εντοπίζουν σφάλματα ή να λαμβάνουν αποφάσεις σχετικά με την τοποθεσία ή σε απομακρυσμένες ρυθμίσεις.
Συνεργασία: Τα wearable HMD (π.χ. έξυπνα γυαλιά, Microsoft HoloLens) μπορούν να χρησιμοποιηθούν στον χώρο εργασίας για συνεργασία σε έργα με υπαλλήλους που εργάζονται σε άλλες τοποθεσίες, για την εύρεση εμπειρογνωμόνων ή για την παροχή απομακρυσμένης καθοδήγησης για την απάντηση ερωτήσεων σε όλο το περιβάλλον εργασίας (Nee et al., 2012; Ranatunga κ.ά., 2013). Οι Nee et al. (2012) αναφέρουν ότι όταν χρησιμοποιείτε ένα HMD για απομακρυσμένη καθοδήγηση, τα χέρια ενός χρήστη μπορούν να είναι ελεύθερα και η όραση του χρήστη είναι ανεμπόδιστη. Το άτομο που δίνει καθοδήγηση μπορεί να δει τα ίδια πράγματα με αυτό που καθοδηγείται μέσω της κάμερας στην τοποθετημένη συσκευή. Αυτό σημαίνει ότι αυτός που δίνει καθοδήγηση μπορεί να δει τόσο τον πραγματικό κόσμο όσο και τις δημιουργημένες 3D εικόνες από την κάμερα. Οι εικόνες μπορούν να επιβληθούν σε πραγματικές επιφάνειες για να δει και να αλληλεπιδράσει το καθοδηγούμενο άτομο χρησιμοποιώντας διαφορετικούς τύπους χειρονομιών αφής (Ranatunga et al., 2013).
Προώθηση της ασφάλειας και της προστασίας του εργασιακού περιβάλλοντος: η ασφάλεια των εργαζομένων είναι πάντα σημαντική, αλλά είναι ιδιαίτερα κρίσιμη για εργαζόμενους με επικίνδυνες εργασίες, όπως εκείνοι που εργάζονται σε ορυχεία, χειρίζονται βαριά μηχανήματα ή ασχολούνται με ηλεκτρική ενέργεια υψηλής τάσης. Σε πολλούς διαφορετικούς τομείς (π.χ. υγειονομική περίθαλψη και κοινωνικές υπηρεσίες), οι εργαζόμενοι μπορεί επίσης να συναντήσουν επικίνδυνα άτομα ή πελάτες. Ένας αριθμός συσκευών έχουν αναπτυχθεί για την παρακολούθηση της ασφάλειας, όπως η ανίχνευση πτώσεων και η μετάδοση μηνυμάτων συναγερμού σε φροντιστές ή ομάδες έκτακτης ανάγκης (Patel et al., 2012). Αυτή η βιβλιογραφική ανασκόπηση ανακάλυψε ότι η ασφάλεια και η προστασία μπορούν να βελτιωθούν με ακριβή παρακολούθηση μέσω της χρήσης φορητών συσκευών. Οι Yang και Shen (2015) διαπίστωσαν ότι είναι δυνατό να εντοπιστούν επικίνδυνα σημεία εργασίας (μέρη με τις περισσότερες παρ' ολίγον πτώσεις) χρησιμοποιώντας δεδομένα που συλλέγονται από φορητές συσκευές. Μια άλλη μελέτη που διεξήχθη από τους Sole et al. (2013a) δείχνει ότι οι ετικέτες αναγνώρισης ραδιοσυχνοτήτων μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση της ασφάλειας του περιβάλλοντος εργασίας και τον περιορισμό των ψευδών συναγερμών. Οι Baka και Uzunoglu (2016) εξηγούν ότι τα wearables μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανίχνευση και την προειδοποίηση των χρηστών όταν υπάρχει κίνδυνος τάσης. Δύο αισθητήρες (μορφοτροπείς) που ανιχνεύουν το ρεύμα σώματος του χρήστη μπορούν να συνδεθούν στα πόδια του χρήστη, έτσι ώστε οι αισθητήρες να έρχονται σε επαφή με το δέρμα. Όταν ένας χρήστης πλησιάζει μια επικίνδυνη ζώνη, η συσκευή προειδοποιεί τον χρήστη. Αυτό δείχνει ότι τα wearables μπορούν να βελτιώσουν την ασφάλεια του εργασιακού περιβάλλοντος για τους εργαζόμενους.
Εκτέλεση βιομηχανικού σχεδιασμού: τα wearables που ενσωματώνουν την τεχνολογία AR μπορούν να παρέχουν νέα επίπεδα έκθεσης στον βιομηχανικό σχεδιασμό, για παράδειγμα, δημιουργώντας κατασκευαστικά σχέδια, σχεδιαγράμματα, μοντελοποίηση πληροφοριών κτιρίων (Leinonen et al., 2013) και καμπίνες αεροσκαφών (Nee et al., 2012). Οι εργασίες μπορούν να γίνουν εικονικά, χωρίς επιπλέον κόστος, όπως γενικά έξοδα ή ταξίδια. (Nee κ.ά., 2012) «Με την αύξηση των εικονικών πληροφοριών σε μια πραγματική σκηνή, η επαυξημένη πραγματικότητα μπορεί να βελτιώσει την αντίληψη του χρήστη για τον πραγματικό κόσμο και να διευκολύνει τις αλληλεπιδράσεις ανθρώπου-υπολογιστή» (σελ. 662). Οι Nee et al. (2012) δείχνουν ότι η επαυξημένη πραγματικότητα μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε χώρους εργασίας κατασκευής για να βοηθήσει στη συντήρηση και τη μέτρηση των καλωδίων για οχήματα πριν από την εγκατάσταση, οδηγώντας σε εξοικονόμηση χρόνου και κόστους.
Βελτίωση της υγείας των εργαζομένων: η διατήρηση σωστής στάσης εργασίας είναι απαραίτητη σε πολλές θέσεις εργασίας. Οι εργασίες που σχετίζονται με τους υπολογιστές, οι κατασκευαστικές εργασίες και η εξόρυξη είναι παραδείγματα θέσεων εργασίας με μεγάλη σωματική καταπόνηση που μπορούν να προκαλέσουν προβλήματα στην πλάτη. Όταν η στάση ενός εργαζομένου είναι κακή για χρόνια, είναι πολύ πιθανό να αντιμετωπίσει προβλήματα στη μέση. Αυτό υποστηρίζει σθεναρά την ανάγκη για συσκευές που μπορούν να βελτιώσουν την υγεία των εργαζομένων. Στη μελέτη τους, οι Luo και Yu (2013) ανέπτυξαν μια φορητή συσκευή υποβοήθησης σκύψιμου για σκυφτή εργασία. Όπως υποδηλώνει το όνομα, αυτή η συσκευή μειώνει την καταπόνηση από μια σκυμμένη στάση και αποτρέπει τους κινδύνους διαταραχής της μέσης. Οι Chu et al. (2014) πειραματίστηκαν με φορετά ρομπότ (εξωσκελετούς) για τη βελτίωση της υγείας των εργαζομένων κατά τη ναυπηγική βιομηχανία. Χρησιμοποίησαν εξωσκελετούς για να μειώσουν την καταπόνηση των μυών των κάτω άκρων και να υποστηρίξουν το κάθετο φορτίο. Στη μελέτη, δύο διαφορετικοί πρωτότυποι εξωσκελετοί δοκιμάστηκαν για αρκετές ώρες για να προσδιοριστεί η κινητικότητα και η χρηστικότητα τους. Αν και οι εξωσκελετοί έχουν ορισμένους περιορισμούς, όπως η ικανότητα ανύψωσης και η μέγιστη ταχύτητα περπατήματος, οι εργαζόμενοι επιβεβαίωσαν ότι οι συσκευές βελτίωσαν την αποτελεσματικότητα της εργασίας και φάνηκε να βοηθούν στην πρόληψη μυϊκών προβλημάτων:
Ποιες προκλήσεις στη χρήση φορητών συσκευών παραμένουν και ποιοι τομείς απαιτούν περαιτέρω διερεύνηση;
Οι αναθεωρημένες μελέτες δείχνουν ότι οι φορητές συσκευές μπορεί να έχουν οφέλη στο περιβάλλον εργασίας. Ωστόσο, η υιοθέτηση φορητών συσκευών στο χώρο εργασίας αντιμετωπίζει τις ακόλουθες πέντε προκλήσεις:
Τεχνολογικές προκλήσεις: χαρακτηριστικά συσκευών, όπως μέγεθος, διάρκεια ζωής μπαταρίας, τρόποι, ακρίβεια και δυνατότητες επεξεργασίας (Alam et al., 2015; Τσεν και Καμάρα, 2011· Kritzler κ.ά., 2015· Nadeem κ.ά., 2015· Sole et al., 2013b) είναι οι πιο συζητημένες προκλήσεις που περιορίζουν τους τρόπους με τους οποίους οι χρήστες στο περιβάλλον εργασίας μπορούν να αλληλεπιδράσουν με την τεχνολογία wearable. Για παράδειγμα, οι Chen και Kamara (2011) αναφέρουν ότι η τρέχουσα διάρκεια ζωής της μπαταρίας μιας συσκευής δεν διαρκεί επαρκώς το χρονικό διάστημα που ένας χρήστης βρίσκεται στο εργοτάξιο. Αυτό περιορίζει τη χρηστικότητα των συσκευών στο περιβάλλον εργασίας. Οι Lavallière et al. (2016) εξετάζουν το τρέχον μέγεθος, το βάρος και την κακή διεπαφή των φορητών συσκευών. Επιπλέον, δηλώνουν, λόγω της γήρανσης του εργατικού δυναμικού, υπάρχει ανάγκη για φορητές τεχνολογίες που πληρούν τις απαιτήσεις όλων των ηλικιακών ομάδων, πράγμα που σημαίνει ότι οποιαδήποτε συσκευή σχεδιασμένη για όλες τις ηλικιακές ομάδες μπορεί να προσφέρει άλλες προκλήσεις χρηστικότητας. Ομοίως, οι Kritzler et al. (2015) αναφέρουν, οι εργαζόμενοι ανησυχούν ότι «η οθόνη στο ρολόι πιθανότατα θα σπάσει και οι φάροι, οι οποίοι είναι αρκετά ογκώδεις, τελικά θα πέσουν» (σελ. 216).
Αν και η τεχνολογία αισθητήρων που φοριέται έχει προχωρήσει, η τεχνολογική ετοιμότητα είναι μια άλλη πρόκληση που εντοπίστηκε στη μελέτη, επειδή οι συσκευές PoC χρησιμοποιούν διάφορους αισθητήρες και πρωτότυπα. Οι Nee et al. (2012) δείχνουν ότι η τρέχουσα χρήση της AR στο περιβάλλον εργασίας σχεδιασμού και κατασκευής εξακολουθεί να στερείται ακρίβειας και ακρίβειας. Οι Luo και Yu (2013), καταλήγουν στο συμπέρασμα ότι, καθώς ένα μοντέλο ανθρώπινου σώματος είναι διαφορετικό για κάθε άτομο, θα πρέπει να σχεδιαστεί ένα ακριβέστερο μοντέλο φορητής συσκευής υποβοήθησης σκύψιμου, λαμβάνοντας υπόψη τη σταθερότητα της σπονδυλικής στήλης και τα οσφυϊκά ιξωδοελαστικά χαρακτηριστικά για καλύτερο έλεγχο της ποσότητας υποστήριξης που παρέχεται από τις συσκευές. Ομοίως, οι Yang et al. (2016) διαπιστώνουν ότι παρόλο που οι φορετοί αισθητήρες έχουν προχωρήσει, επί του παρόντος αυτοί οι αισθητήρες δεν είναι σε θέση να αντιμετωπίσουν διαφορετικά είδη περιβαλλόντων. Για παράδειγμα, η ακρίβεια ανίχνευσης παρ' ολίγον πτώσης ποικίλλει όταν το πείραμα διεξάγεται σε δύο διαφορετικές ρυθμίσεις (δηλ. εργαστηριακές και εξωτερικές ρυθμίσεις). Δηλώνουν περαιτέρω ότι τα σήματα από τους φορητούς αισθητήρες ενδέχεται να επηρεαστούν κατά τη μεταφορά συμμετρικών ή ασύμμετρων φορτίων ή κατά την ολοκλήρωση ποικίλων εργασιών κατασκευής. Οι Durkin και Lokshina (2015) αναφέρουν ότι, στο μέλλον, η ασφάλεια των δεδομένων μπορεί να αποτελέσει πρωταρχικό μέλημα τόσο για τους εργαζόμενους όσο και για τους εργοδότες λόγω της πιθανής εξοικονόμησης κόστους για τις επιχειρήσεις, των ευκαιριών μετακινούμενου εργατικού δυναμικού και της αύξησης των στρατηγικών Bring Your Own Device.
Κοινωνικές προκλήσεις: πολλές μελέτες προσδιορίζουν την παραβίαση της ιδιωτικής ζωής ως μείζον ζήτημα (Kritzler et al., 2015; Lavallière κ.ά., 2016· Moran κ.ά., 2013· Ζήνωνος κ.ά., 2016). Οι Kritzler et al. (2015) δηλώνουν ότι οι εργαζόμενοι ανησυχούν για το πώς τα χαρακτηριστικά που διαθέτει η φορητή τεχνολογία (π.χ. παρακολούθηση καρδιακού ρυθμού, αριθμός βημάτων και τοποθεσία GPS) μπορούν να προσπελαστούν και να χρησιμοποιηθούν χωρίς να το γνωρίζουν. Επιπλέον, οι Lavallière et al. (2016) δηλώνουν ότι ορισμένα ηλικιωμένα άτομα που δεν είναι εξοικειωμένα με την τεχνολογία ανησυχούν για την ιδιωτικότητα στο εργασιακό περιβάλλον, λέγοντας ότι «πρέπει να καταβληθούν μεγάλες προσπάθειες και έρευνα στον τομέα των ανησυχιών για την προστασία της ιδιωτικής ζωής και της προθυμίας χρήσης αυτών των συσκευών μεταξύ των ηλικιωμένων» (σελ. 41). Ο Nikayin et al. (2014) επισημαίνει ότι εάν οι πάροχοι φορητών συσκευών, όπως οι εργοδότες ή οι ασφαλιστές, έχουν πρόσβαση στα δεδομένα, εγείρονται ηθικά ερωτήματα σχετικά με το εάν η κατοχή αυτών των πληροφοριών μπορεί να επηρεάσει την πρόσληψη, την απόλυση ή την αποδοχή εργαζομένων. Επιπλέον, δηλώνουν: «Εάν οι εργοδότες έχουν πρόσβαση στις ιατρικές πληροφορίες των εργαζομένων τους, οι εργαζόμενοι θα μπορούσαν να ανησυχούν ότι ο εργοδότης θα χρησιμοποιήσει αυτά τα δεδομένα για να κάνει διακρίσεις εις βάρος των εργαζομένων στο χώρο εργασίας» (σ. 330).
Προηγούμενες μελέτες εντοπίζουν παράγοντες, όπως οι τεχνολογικές δεξιότητες των χρηστών, οι ανησυχίες για την προστασία της ιδιωτικής ζωής (Nikayin et al., 2014) και οι απαιτήσεις των χρηστών, όπως η ασφάλεια και η ευκολία χρήσης (Nadeem et al., 2015), που μπορούν να επηρεάσουν την υιοθέτηση φορητών συσκευών. Για παράδειγμα, οι Nikayin et al. (2014) επισημαίνουν ότι η αναπόφευκτη ανταλλαγή προσωπικών δεδομένων υγείας μεταξύ συνεργατών θέτει σε κίνδυνο την ιδιωτική ζωή. Δηλώνουν: «Αυτό μπορεί όχι μόνο να εμποδίσει την αποδοχή του προγράμματος, αλλά θα μπορούσε επίσης να προκαλέσει σύγκρουση συμφερόντων μεταξύ εργοδότη και εργαζομένων» (σ. 330).
Πολιτικές και πρότυπα που καθορίζονται από τις ρυθμιστικές αρχές: οι κυβερνήσεις θα πρέπει να παρέχουν στρατηγικά πλαίσια πολιτικής για την απόκτηση και χρήση ΤΠ για κοινωνική και οικονομική ανάπτυξη (Ejiaku, 2014). Για παράδειγμα, οι Nikayin et al. (2014) δηλώνουν ότι η παροχή υπηρεσιών που βασίζονται σε φορητή τεχνολογία πιθανότατα θα απαιτούσε σχέσεις με άλλους παράγοντες, όπως ασφαλιστές και κυβερνητικά ιδρύματα. Σημειώνουν επίσης ότι αυτό δημιουργεί νέες προκλήσεις για να διαπιστωθεί πώς οι θεσμικές ρυθμίσεις μπορούν να επηρεάσουν την εφαρμογή και την υιοθέτηση των υπηρεσιών που βασίζονται στην τεχνολογία wearable.
Οικονομικές προκλήσεις: η ερευνητική κοινότητα εγείρει ορισμένες ανησυχίες σχετικά με την πολυπλοκότητα και το κόστος της ενσωμάτωσης φορητών συσκευών στα υπάρχοντα συστήματα. Για παράδειγμα, οι Chen και Kamara (2011) ισχυρίζονται ότι το κόστος είναι ένας από τους παράγοντες που μπορεί να επηρεάσουν την εφαρμογή υπολογιστικών συσκευών σε εργοτάξια, συμπεριλαμβανομένων των οργανωτικών συστημάτων πληροφοριών που σχετίζονται με συγκεκριμένα κατασκευαστικά έργα. Επιπλέον, αναφέρουν ότι για τις εταιρείες είναι απαραίτητο η απόδοση της επένδυσης να υπερβαίνει το κόστος της ασύρματης απόκτησης πληροφοριών. Οι Chan et al. (2012) ισχυρίζονται ότι «το υψηλό κόστος των σημερινών υπηρεσιών φορητών συστημάτων περιορίζει την επέκτασή τους» (σελ. 150). Οι Nikayin et al. (2014) δηλώνουν ότι η χρήση wearables στο εργασιακό περιβάλλον απαιτεί συνεργασία μεταξύ πολλών παρόχων υπηρεσιών, η οποία θα μπορούσε να αλλάξει το επιχειρηματικό μοντέλο, απαιτώντας την εννοιολόγηση ενός νέου επιχειρηματικού μοντέλου που είναι πιο πιθανό να πετύχει.
Προκλήσεις δεδομένων: Οι Nikayin et al. (2014) δηλώνουν ότι οι φορητές συσκευές παράγουν μεγάλο όγκο δεδομένων σχετικών με την υγεία που μπορούν να συλλεχθούν και να αναλυθούν από διαφορετικούς παρόχους υπηρεσιών, όπως εργοδότες και ασφαλιστές. Επιπλέον, «η συλλογή δεδομένων σχετικών με την υγεία εγείρει ανησυχίες σχετικά με την κυριότητα των δεδομένων, την ιδιωτικότητα και τον ρόλο του εργοδότη. Για την υπόθεση που συζητήθηκε, πρέπει ακόμη να αντιμετωπιστούν ζητήματα ιδιοκτησίας δεδομένων και ποιος έχει το δικαίωμα χρήσης δεδομένων με ποιον τρόπο» (σ. 331).
5. Συζήτηση και ερευνητική ατζέντα
Η ύπαρξη υγιών εργαζομένων είναι σημαντική για τις εταιρείες και η υγεία είναι προφανώς επιθυμητή. Όπως δείχνει η έρευνα που εξετάζεται σε αυτή την εργασία, η παρακολούθηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον προσδιορισμό των αιτιών του άγχους και τον περιορισμό τους κατανοώντας τη γενική αίσθηση του εργασιακού περιβάλλοντος ανά πάσα στιγμή χωρίς να ρωτήσει ρητά κανέναν εργαζόμενο (Zenonos et al., 2016). Με την παρακολούθηση των φυσικών αλλαγών στο σώμα, μπορεί να είναι δυνατή η ανίχνευση ασθενειών (Chan et al., 2012) και η λήψη κατάλληλης θεραπείας πριν προχωρήσουν αυτές οι ασθένειες. Η χρήση φορητών συσκευών μπορεί να βελτιώσει την ασφάλεια των εργασιακών περιβαλλόντων (Baka and Uzunoglu, 2016) και να αυξήσει την παραγωγικότητα. Ωστόσο, αυτή η SLR αποκάλυψε ότι οι προκλήσεις - τεχνολογικές (δηλ. χρηστικότητα, τεχνολογική ετοιμότητα και ασφάλεια), κοινωνικές (δηλαδή ιδιωτικότητα και υιοθέτηση), που σχετίζονται με την πολιτική, ρυθμιστικές, οικονομικές και σχετικές με τα δεδομένα - παραμένουν.
Η SLR αποκάλυψε ότι αρκετές κατηγορίες wearable COTS και PoC (βλ. Πίνακα I), όπως smartwatches (Kritzler et al., 2015; Yang and Shen, 2015), ψηφιακά βηματόμετρα (Nikayin et al., 2014; Singh κ.ά., 2015· Glance et al., 2016), έξυπνα ρούχα (Pioggia et al., 2009; Γιανγκ και Σεν, 2015) και HMDs (Chen and Kamara, 2011; Nee κ.ά., 2012) που χρησιμοποιούνται για σκοπούς ψυχαγωγίας ή τρόπου ζωής μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν επωφελώς στο περιβάλλον εργασίας. Ωστόσο, ενδέχεται να μην είναι πάντα δυνατή η χρήση συσκευών COTS σε περιβάλλοντα εργασίας λόγω του πλαισίου της εργασίας και των πιθανών τεχνολογικών προκλήσεων. Για παράδειγμα, οι Kritzler et al. (2015) διαπιστώνουν ότι ένα smartwatch με οθόνη LCD και προσαρτημένους φάρους δεν αντέχει σε σκληρά βιομηχανικά περιβάλλοντα. Ομοίως, οι Chen και Kamara (2011) επισημαίνουν ότι δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν όλα τα είδη διαθέσιμων συσκευών στον κατασκευαστικό κλάδο λόγω διαφόρων φυσικών συνθηκών που βρίσκονται εκεί, όπως ακραίες θερμοκρασίες, υγρασία και σκόνη. Υπάρχουν επίσης ζητήματα χρηστικότητας που σχετίζονται με τα χαρακτηριστικά αυτών των συσκευών, όπως η διάρκεια ζωής της μπαταρίας. Αυτό σημαίνει ότι οι οργανισμοί πρέπει να χρησιμοποιούν ανθεκτικές συσκευές κατάλληλες για σκληρές περιβαλλοντικές συνθήκες, οι οποίες μπορεί να είναι ακριβότερες από τις κανονικές συσκευές COTS, αυξάνοντας το κόστος εφαρμογής και περιορίζοντας τη σκοπιμότητα της επέκτασης (Chan et al., 2012).
Εκτός από τη χρηστικότητα, η φορετότητα είναι ένα σημαντικό χαρακτηριστικό των φορητών συσκευών. Για παράδειγμα, οι εργαζόμενοι που εργάζονται με: φορετά ρομπότ στο σώμα, είτε για μεγάλες είτε για μικρές χρονικές περιόδους, χρειάζονται συσκευές που είναι σχετικά ασφαλείς και άνετες. Τα HMD ή τα γυαλιά που συνδέονται με το κεφάλι του εργαζομένου απαιτούν συσκευές που προκαλούν ελάχιστα συμπτώματα δυσφορίας που οδηγούν σε ασθένεια στον κυβερνοχώρο, όπως ναυτία, ασθένεια και πονοκεφάλους (Porcino et al., 2017). Οι συσκευές που δεν ενσωματώνουν επαρκή χαρακτηριστικά φορεσιμότητας μπορούν να επηρεάσουν τη χρήση (π.χ. παρακολούθηση, παρακολούθηση, αύξηση, παροχή περιεχομένου και υποβοήθηση), την ικανότητα, τα κίνητρα και την εμπλοκή ενός υπαλλήλου με τη συσκευή και τυχόν σχετικές εφαρμογές smartphone, οδηγώντας σε αυξημένο κίνδυνο στο περιβάλλον εργασίας. Στο μοντέλο συμπεριφοράς του, ο Fog επισημαίνει το κίνητρο ως ένα σημαντικό στοιχείο, εκτός από το έναυσμα και τις ικανότητες που καθορίζουν εάν η δεσμευμένη συμπεριφορά συμβαίνει ή όχι σε ένα άτομο (Hamper, 2015). Ο Nafus (2013) επισημαίνει ότι οι τρέχουσες επιλογές σχεδιασμού των wearables έχουν περιορίσει την υιοθέτησή τους λόγω αρνητικών κοινωνικών επιπτώσεων, όπως ο περιορισμός της δημιουργίας νέας γνώσης, η αυξανόμενη εξάρτηση από την τεχνολογία και τους ειδικούς και η αποθάρρυνση των χρηστών λόγω της έλλειψης σχετικών πληροφοριών που παρουσιάζονται από την ερμηνεία ποσοτικοποιημένων δεδομένων και τη μείωση της ιδιωτικής ζωής. Ωστόσο, λίγες μελέτες έχουν προσπαθήσει να χαρτογραφήσουν τους παράγοντες φορετότητας κατά το σχεδιασμό φορητών συσκευών (Motti and Caine, 2014).
Παρόλο που η χρήση φορητών συσκευών, όπως οι εξωσκελετοί, μπορεί να είναι αποτελεσματική στην πρόληψη μυϊκών παθήσεων μειώνοντας τη σωματική καταπόνηση στο σώμα και βελτιώνοντας την αποδοτικότητα της εργασίας (Chu et al., 2014; Luo and Yu, 2013), ένα πιθανό πρόβλημα με τους φορητούς εξωσκελετούς είναι ότι τα πρότυπα ασφαλείας για τη χρήση τους σε εργασιακά περιβάλλοντα δεν έχουν ακόμη επισημοποιηθεί (de Looze et al., 2015). Παρόλο που η ανάπτυξη και η εγκατάσταση τέτοιων συσκευών βρίσκεται ακόμη στα αρχικά στάδια, οι ανάγκες ασφάλειας θα πρέπει να εξετάζονται από την αρχή, ώστε να μην καθίστανται αργότερα επείγουσες ανησυχίες ούτε για τους εργοδότες ούτε για τους εργαζομένους.
Παρόλο που υπάρχουν αποδεδειγμένα οφέλη τόσο για τους εργαζόμενους όσο και για τους εργοδότες κατά τη χρήση και την υιοθέτηση φορητών συσκευών στο εργασιακό περιβάλλον, ενδέχεται να προκύψουν προκλήσεις που σχετίζονται με την προστασία της ιδιωτικής ζωής, τα δεδομένα και την ασφάλεια από τη χρήση φορητών συσκευών, τόσο σε προωθούμενα περιβάλλοντα αυτοπαρακολούθησης όσο και σε επιβεβλημένα περιβάλλοντα αυτοπαρακολούθησης. Διαφορετικές μορφές ΤΠΕ, όπως οι φορητές συσκευές, δίνουν τη δυνατότητα στους εργοδότες (Cuijpers, 2007) και στους σχεδιαστές τεχνολογίας (Nafus, 2013) να προωθήσουν τους δικούς τους στόχους, κίνητρα, ενδιαφέροντα και προσωπικά χαρακτηριστικά (Simpson et al., 2015). Για παράδειγμα, για να μειώσουν το κόστος και να ανταγωνιστούν με άλλους οργανισμούς, οι εργοδότες μπορούν να συνεργαστούν με θεσμικά τρίτα μέρη, όπως ασφαλιστικές εταιρείες, για τη μείωση των ασφαλίστρων που διεξάγονται όλο το εικοσιτετράωρο χρησιμοποιώντας ανώνυμη παρακολούθηση, που ονομάζεται sousveillance, ή «παρακολούθηση από κάτω: μια μορφή αντίστροφης επιτήρησης στην οποία οι άνθρωποι παρακολουθούν τους επιτηρητές» (σελ. 11) (Fernback, 2013), χωρίς τη συγκατάθεση των εργαζομένων - είτε μέσω ωθούμενης είτε επιβεβλημένης αυτοπαρακολούθησης - προκειμένου να συγκεντρωθούν βιομετρικά στοιχεία και άλλες συνήθειες και δεδομένα που σχετίζονται με την υγεία (Lupton, 2015). Τα δεδομένα που συλλέγονται θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν τον αριθμό των βημάτων που ελήφθησαν, τον καρδιακό ρυθμό, τυχόν ιατρικές παθήσεις (Martin et al., 2000) και γεωγραφικά δεδομένα. Παρόλο που η ανίχνευση γεωγραφικών δεδομένων συλλέγει δεδομένα χρήστη ανώνυμα, μπορεί να συνεπάγεται παραβίαση της ιδιωτικής ζωής, καθώς οι πληροφορίες μπορούν να συσχετιστούν με την ταυτότητα του ατόμου (Paul and Irvine, 2014). Ομοίως, οι σχεδιαστές τεχνολογίας μπορούν να χρησιμοποιήσουν τους αισθητήρες των φορητών συσκευών και των συναφών εφαρμογών για να κατανοήσουν τις καθημερινές συνήθειες και την υγεία των εργαζομένων για το δικό τους ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην αγορά, όπως ο σχεδιασμός της τεχνολογίας ή των εφαρμογών ώστε να είναι πιο σχετικές με τις ανάγκες των σχεδιαστών παρά των χρηστών (Nafus, 2013). Επιπλέον, οι επιπτώσεις της ικανότητας τόσο των σχεδιαστών όσο και των εργοδοτών να έχουν πρόσβαση σε τέτοια δεδομένα εγείρουν ανησυχίες για την προστασία της ιδιωτικής ζωής, επηρεάζοντας τις πεποιθήσεις και τις συμπεριφορές των εργαζομένων τόσο προς τους εργοδότες όσο και προς την ίδια την τεχνολογία wearable, εμποδίζοντας ενδεχομένως την αποδοχή της τεχνολογίας στο εργασιακό περιβάλλον.
Οι φορητές συσκευές παράγουν μεγάλο όγκο δεδομένων. εάν τα δεδομένα δεν αναλυθούν, δεν έχουν καμία χρησιμότητα (Nafus, 2013). Από αυτή την άποψη, ενδέχεται να προκύψουν τέσσερις προκλήσεις, δημιουργώντας αισθήματα αβεβαιότητας τόσο στους εργοδότες όσο και στους εργαζομένους: οικολογία πληροφοριών: πώς θα συλλέγονται τα δεδομένα και για ποιους σκοπούς θα χρησιμοποιούνται τα δεδομένα που συλλέγονται· Παιδεία δεδομένων: Ποιος έχει τις δεξιότητες και τις ικανότητες να αναλύει, να ερμηνεύει ποσοτικοποιημένα δεδομένα και να παρέχει ανατροφοδότηση στους υπαλλήλους. Ο Nafus (2013) δηλώνει, "η εξαγωγή δεδομένων σε κοινές μορφές είναι δύσκολη για τους χρήστες χωρίς δεξιότητες κωδικοποίησης και λείπει η ευρεία συνειδητοποίηση του τι μπορεί και τι δεν μπορεί να ληφθεί από τους παρόχους συσκευών" (σελ. 152). Κυριότητα και κοινή χρήση δεδομένων: σε ποιον ανήκουν τα δεδομένα· μοιράζονται αυτά τα δεδομένα με άλλα μέρη; και ασφάλεια δεδομένων: τι είδους μέτρα ασφαλείας θα ληφθούν για την προστασία από εσωτερικά μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση από άλλους υπαλλήλους και για την εξωτερική προστασία από χάκερ, καθώς τα δεδομένα θα διασκορπιστούν σε διαφορετικά μηχανήματα και συσκευές, συμπεριλαμβανομένων διακομιστών και κινητών συσκευών κατά την αποθήκευση και την ανάλυση (Sun et al., 2014). Αυτή η αβεβαιότητα μπορεί να εμποδίσει τόσο την αποδοχή όσο και την εφαρμογή της φορητής τεχνολογίας στο εργασιακό περιβάλλον. Οι Delaney και Agostino (2015) δηλώνουν ότι «Η αβεβαιότητα του τι σημαίνει η νέα τεχνολογία για τους εργαζόμενους μπορεί να προκαλέσει μεγαλύτερη αντίσταση στην αποδοχή της» (σελ. 9).
Συμπερασματικά, η παραπάνω συζήτηση αναδεικνύει σημαντικά ερευνητικά κενά, τα οποία θα μπορούσαν να θέσουν σε κίνδυνο την αποδοχή και αξιοποίηση της wearable τεχνολογίας στο εργασιακό περιβάλλον και να επηρεάσουν τη σχέση μεταξύ εργαζομένων και εργοδοτών. Λαμβάνοντας υπόψη αυτό το κενό, είναι δυνατές νέες οδοί για μελλοντική έρευνα για την προώθηση αυτού του τομέα. Παρόλο που έχει αφιερωθεί μια σημαντική ερευνητική προσπάθεια στα οφέλη των wearables στο εργασιακό περιβάλλον, λιγότερη προσοχή έχει δοθεί στην εμπειρική ανάλυση της στάσης των εργαζομένων απέναντι στην ικανότητα του εργοδότη τους να έχει πρόσβαση σε δεδομένα που σχετίζονται με την υγεία μέσω παρακολούθησης και παρακολούθησης ή στην αποδοχή της φορητής τεχνολογίας στο εργασιακό περιβάλλον. Ο Taherdoost et al. (2012) δηλώνει, "Για την ανάπτυξη νέας τεχνολογίας σε οποιαδήποτε μορφωμένη κοινωνία, η μέτρηση της αποδοχής είναι πιο σημαντική από τα σχετικά πλεονεκτήματα και τη χρησιμότητα" (σελ. 1792). Θεωρώντας ότι τα wearables είναι μια ευεργετική τεχνολογία, η στάση, οι κοινωνικοί παράγοντες και οι παράγοντες ευκολίας παίζουν σημαντικό ρόλο στην αποδοχή της wearable τεχνολογίας που οδηγεί σε συστάσεις. Ένας τρόπος για να προχωρήσουμε είναι να εξετάσουμε εμπειρικά ποιοι παράγοντες επηρεάζουν την αποδοχή των wearables από τους εργαζόμενους στο εργασιακό περιβάλλον. Υπό αυτό το πρίσμα, το εμπειρικά εξεταζόμενο μοντέλο (Gao et al., 2015), όπως ένας συνδυασμός της ενοποιημένης θεωρίας αποδοχής και χρήσης της τεχνολογίας 2, της θεωρίας κινήτρων προστασίας (PMT) και της θεωρίας λογισμού της ιδιωτικής ζωής, θα μπορούσε να υιοθετηθεί ως βασικό μοντέλο για να βοηθήσει στον προσδιορισμό των βασικών παραγόντων που σχετίζονται με την προθυμία ενός εργαζομένου να δεχτεί wearables στο εργασιακό περιβάλλον. Παρόλο που το μοντέλο (Gao et al., 2015) επικεντρώνεται στην κατανόηση της αποδοχής της φορητής τεχνολογίας στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, μπορεί να παρέχει καλύτερη βάση από άλλα μοντέλα αποδοχής τεχνολογίας, τα οποία δεν δοκιμάζονται για τέτοιους σκοπούς. Λαμβάνοντας υπόψη την αποδοχή της φορητής τεχνολογίας από τους χρήστες στο περιβάλλον εργασίας, αυτή η μελέτη ενθαρρύνει τους ερευνητές να λάβουν υπόψη τους παράγοντες φορετότητας ως πρόσθετες μεταβλητές κατά τη διεξαγωγή περαιτέρω έρευνας.
Από την άλλη, οι ανησυχίες για την προστασία της ιδιωτικής ζωής κατά τη χρήση της τεχνολογίας εξαρτώνται από το πόσο ο χρήστης εμπιστεύεται τον παρατηρητή (Pavlou, 2003; Moran και Nakata, 2010) κίνητρο. Για να προχωρήσει η έρευνα τόσο σχετικά με την αποδοχή των εργαζομένων όσο και τα οφέλη της φορητής τεχνολογίας, η μελλοντική έρευνα θα πρέπει να επιδιώξει (i) να καθορίσει ποιες ανησυχίες για την προστασία της ιδιωτικής ζωής επηρεάζουν τους υπαλλήλους και πώς αυτές οι ανησυχίες επηρεάζουν τις συμπεριφορικές αντιδράσεις τους και (ii) να κατανοήσουν πώς οι εργαζόμενοι αντιλαμβάνονται τη σχέση τους με τους εργοδότες τους όσον αφορά τη συλλογή δεδομένων που σχετίζονται με την υγεία. Έτσι, το μοντέλο των Fortes και Rita (2016), το οποίο είναι ο συνδυασμός των θεωριών εμπιστοσύνης και κινδύνου, της θεωρίας της προγραμματισμένης συμπεριφοράς και του μοντέλου αποδοχής τεχνολογίας ή PMT από μόνο του, μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως βάση για την κατανόηση του επιπέδου των ανησυχιών των εργαζομένων για την προστασία της ιδιωτικής ζωής και των συμπεριφορικών απαντήσεών τους, ενώ οι θεωρίες της κοινωνικής ανταλλαγής, της επικοινωνίας και των διαπροσωπικών σχέσεων θα μπορούσαν να αποτελέσουν το σημείο εκκίνησης για την εμπειρική εξέταση των σημαντικών παραγόντων που μπορεί να επηρεάσουν σχέσεις εργοδότη-εργαζομένου. Περαιτέρω έρευνα θα πρέπει να περιλαμβάνει εμπειρική έρευνα για να εξεταστεί ποιος από τους τρεις παράγοντες - η φύση των δεδομένων, η τεχνολογία που εμπλέκεται και η εθελοντική παράδοση κατά τα άλλα ιδιωτικών πληροφοριών σε τρίτους, όπως δήλωσε ο Cuijpers (2007) - είναι ο πιο σημαντικός για την εύλογη προσδοκία ενός εργαζομένου για την προστασία της ιδιωτικής ζωής.
Συνοπτικά, για την επιτυχή χρήση της φορητής τεχνολογίας στο εργασιακό περιβάλλον για σκοπούς όπως η φυσιολυτική – η πρακτική της σύνδεσης φορητών υπολογιστικών συσκευών με ανάλυση δεδομένων και ποσοτικοποιημένη ανατροφοδότηση για τη βελτίωση της απόδοσης των εργαζομένων (Wilson, 2013), απαιτείται σημαντική ερευνητική συνεργασία μεταξύ ερευνητών, σχεδιαστών τεχνολογίας και οργανισμών. Μια τέτοια επιτυχής χρήση θα απαιτήσει την επένδυση χρόνου στη δημιουργία νέων πολιτικών και στρατηγικών για την αντιστάθμιση των προκλήσεων που συζητήθηκαν (δηλ. χρηστικότητα, φορετότητα, ακρίβεια, ασφάλεια, κόστος, υιοθέτηση, ιδιωτικότητα και δεδομένα). Η προσπάθεια κατανόησης των σχέσεων των ενδιαφερομένων με αυτές τις προκλήσεις θα μπορούσε να διερευνηθεί σε μελλοντική έρευνα.
6. Συμπέρασμα
Η χρήση φορητής τεχνολογίας στο εργασιακό περιβάλλον για τη βελτίωση της υγείας και της ασφάλειας των εργαζομένων είναι μια σχετικά νέα ιδέα, αλλά η έρευνα έχει αποκτήσει σημαντική δυναμική τα τελευταία χρόνια. Αυτή η εργασία είναι η πρώτη SLR σχετικά με το θέμα. Η δύναμη αυτής της εργασίας έγκειται στην προσπάθειά της να αναλύσει σχετικές προηγούμενες μελέτες και να εντοπίσει τις τρέχουσες ερευνητικές τάσεις, εξετάζοντας παράλληλα τις μελλοντικές δυνατότητες της φορητής τεχνολογίας στο χώρο εργασίας. Αυτή η ανασκόπηση αποκαλύπτει ότι η φορητή τεχνολογία δεν είναι μόνο κατάλληλη για προσωπική χρήση, αλλά έχει επίσης τη δυνατότητα χρήσης στο περιβάλλον εργασίας. Αυτές οι συσκευές μπορούν να χρησιμοποιηθούν για παρακολούθηση, παρακολούθηση, σχεδιασμό και άλλους σκοπούς σε πραγματικό χρόνο. Προηγούμενες μελέτες έχουν περιγράψει μερικά από τα πιθανά οφέλη από τη χρήση φορητών συσκευών στο χώρο εργασίας, συμπεριλαμβανομένης της παρακολούθησης και της βελτίωσης της ψυχολογικής και φυσιολογικής υγείας των εργαζομένων, της ενίσχυσης της λειτουργικής αποτελεσματικότητας και συνεργασίας, της προώθησης της ασφάλειας και της προστασίας του εργασιακού περιβάλλοντος και της εφαρμογής βιομηχανικού σχεδιασμού. Συζητούνται επίσης οι πιθανές αρνητικές επιπτώσεις και προκλήσεις των wearables στο εργασιακό περιβάλλον. Πολλά από αυτά τα wearables, συμπεριλαμβανομένων των εξωσκελετών και των έξυπνων ενδυμάτων, βρίσκονται ακόμη στα αρχικά στάδια ανάπτυξης, αλλά οι αρχικές ενδείξεις δείχνουν ότι μπορεί να φέρουν επανάσταση στο εργασιακό περιβάλλον προς αμοιβαίο όφελος των εργαζομένων και των εργοδοτών.
Οι περιορισμοί που σχετίζονται με οικονομικούς, τεχνολογικούς, νομικούς, κοινωνικούς και οργανωτικούς παράγοντες, καθώς και με στρατηγικές, δεδομένα και κυβερνητικούς κανόνες και κανονισμούς πρέπει ακόμη να ξεπεραστούν. Οι ανησυχίες αυτές θα μπορούσαν να έχουν νομικές, κοινωνικές και ηθικές επιπτώσεις, οι οποίες με τη σειρά τους θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε μειωμένη παραγωγικότητα και αποτελεσματικότητα. Είναι επιτακτική ανάγκη οι εμπλεκόμενοι φορείς να μην εκμεταλλεύονται την εξουσία μιας φορητής συσκευής για να παραβιάζουν το δικαίωμα ενός εργαζομένου στην ιδιωτική ζωή με κίνδυνο να προκαλέσουν τόσο άμεσες όσο και έμμεσες ψυχολογικές επιπτώσεις.
Στοιχεία
Γράφημα 1
Διαδικασία διατύπωσης συμβολοσειρών αναζήτησης
Γράφημα 2
Διάγραμμα ροής της διαδικασίας αναζήτησης
Γράφημα 3
Περιγραφικά στατιστικά στοιχεία για τους τύπους άρθρων, τις δημοσιεύσεις και τους τομείς των επιλεγμένων εργασιών
Γράφημα 4
Το πλαίσιο κατηγοριοποίησης των τύπων τεχνολογίας που φοριούνται
References
Alam, M.F., Katsikas, S. and Hadjiefthymiades, S. (2015), “An advanced system architecture for the maintenance work in extreme environment”, Proceedings of the 1st IEEE International Symposium on Systems Engineering, ISSE, pp. 406-411.
Andersen, L.L., Fallentin, N., Ajslev, J.Z.N., Jakobsen, M.D. and Sundstrup, E. (2016), “Association between occupational lifting and day-to-day change in low-back pain intensity based on company records and text messages”, Scandinavian Journal of Work, Environment & Health, Vol. 36 No. 1, p. 4, available at: https://doi.org/10.5271/sjweh.3592
Asimakopoulos, S., Asimakopoulos, G. and Spillers, F. (2017), “Motivation and user engagement in fitness tracking: heuristics for mobile healthcare wearables”, Informatics, Vol. 4 No. 1, p. 5.
Baka, A.D. and Uzunoglu, N.K. (2016), “Protecting workers from step voltage hazards”, IEEE Technology and Society Magazine, Vol. 35 No. 1, pp. 69-74.
Bannai, A. and Tamakoshi, A. (2014), “The association between long working hours and health: a systematic review of epidemiological evidence”, Scandinavian Journal of Work, Environment & Health, Vol. 40 No. 1, pp. 5-18.
Chan, M., Estève, D., Fourniols, J.-Y., Escriba, C. and Campo, E. (2012), “Smart wearable systems: current status and future challenges”, Artif Intelligence in Medicine, Vol. 56 No. 3, pp. 137-156.
Chen, Y. and Kamara, J.M. (2011), “A framework for using mobile computing for information management on construction sites”, Automation in Construction, Vol. 20 No. 7, pp. 776-788.
Ching, K.W. and Singh, M.M. (2016), “Wearable technology devices security and privacy vulnerability analysis”, International Journal of Network Security & Its Applications, Vol. 8 No. 3, pp. 19-30.
Chu, G., Hong, J., Jeong, D.-H., Kim, D., Kim, S., Jeong, S. and Choo, J. (2014), “The experiments of wearable robot for carrying heavy-weight objects of shipbuilding works”, Automation Science and Engineering (CASE), 2014 IEEE International Conference, pp. 978-983.
Commissaris, D.A.C.M., Huysmans, M.A., Mathiassen, S.E., Srinivasan, D., Koppes, L.L.J. and Hendriksen, I.J.M. (2016), “Interventions to reduce sedentary behavior and increase physical activity during productive work: a systematic review”, Scandinavian Journal of Work, Environment and Health, Vol. 42 No. 3, pp. 181-191.
Cook, R.F., Billings, D.W., Hersch, R.K., Back, A.S. and Hendrickson, A. (2007), “A field test of a web-based workplace health promotion program to improve dietary practices, reduce stress, and increase physical activity: randomized controlled trial”, Journal of Medical Internet Research, Vol. 9 No. 2, pp. 1-15, available at: https://doi.org/10.2196/jmir.9.2.e17
Cuijpers, C. (2007), “ICT and employer-employee power dynamics: a comparative perspective of United States’ and Netherlands’ workplace privacy in light of information and computer technology monitoring and positioning of employees”, John Marshall Journal of Computer and Information Law, Vol. 37 No. 1, pp. 37-77, available at: http://repository.jmls.edu/jitpl/vol25/iss1/2%0AThis
Danna, K. and Griffin, R.W. (1999), “Health and well-being in the workplace: a review and synthesis of the literature”, Journal of Management, Vol. 25 No. 3, pp. 357-384.
de Looze, M.P., Bosch, T., Krause, F., Stadler, K.S. and O’Sullivan, L.W. (2015), “Exoskeletons for industrial application and their potential effects on physical work load”, Ergonomics, Vol. 59 No. 5, pp. 1-11.
Delaney, R. and Agostino, R.D. (2015), The Challenges of Integrating New Technology into an Organization The Challenges of Integrating New Technology into an Organization, Mathematics and Computer Science Capstones, p. 25, available at: http://digitalcommons.lasalle.edu/mathcompcapstones/25
Dembe, A.E., Erickson, J.B., Delbos, R.G. and Banks, S.M. (2005), “The impact of overtime and long work hours on occupational injuries and illnesses: new evidence from the United States”, Occupational and Environmental Medicine, Vol. 62 No. 9, pp. 588-597.
Dubinsky, Y., Limonad, L. and Mashkif, N. (2014), “Wearable-based mobile app for decision making”, Proceedings of the 2nd International Workshop on Mobile Development Lifecycle – MobileDeLi’ 14, ACM Press, New York, NY, pp. 19-22.
Dunne, L.E., Walsh, P., Smyth, B. and Caulfield, B. (2007), “A system for wearable monitoring of seated posture in computer users”, 4th International Workshop on Wearable and Implantable Body Sensor Networks, BSN 2007, RWTH Aachen University, Vol. 13, Aachen, 26-28 March, pp. 203-207.
Durkin, B.J. and Lokshina, I.V. (2015), “The impact of integrated wireless and mobile communication technologies on the corporate world”, Wireless Telecommunications Symposium (WTS), IEEE, pp. 1-5.
Ejiaku, S.A. (2014), “Technology adoption: Issues and challenges in information technology adoption in emerging economies”, Journal of International Technology and Information Management, Vol. 23 No. 2, pp. 59-68.
Engbers, L. (2008), “Monitoring and evaluation of worksite health promotion programs – current state of knowledge and implications for practice”, paper prepared for the WHO/WEF Joint Event on Preventing Non communicable Diseases in the Workplace, Leiden, available at: www.who.int/dietphysicalactivity/Engbers-monitoringevaluation.pdf
Fang, Y.-M. and Chang, C.-C. (2016), “Users’ psychological perception and perceived readability of wearable devices for elderly people”, Behaviour & Information Technology, Vol. 35 No. 3, pp. 225-232.
Farioli, A., Mattioli, S., Quaglieri, A., Curti, S., Violante, F.S. and Coggon, D. (2014), “Musculoskeletal pain in Europe: the role of personal, occupational, and social risk factors”, Scandinavian Journal of Work, Environment & Health, Vol. 40 No. 1, pp. 36-46.
Fernback, J. (2013), “Sousveillance: communities of resistance to the surveillance environment”, Telematics and Informatics, Vol. 30 No. 1, pp. 11-21.
Ferraro, V. and Ugur, S. (2011), “Designing wearable technologies through a user centered approach”, Proceedings of the 2011 Conference on Designing Pleasurable Products and Interfaces – DPPI’ 11: ACM Press, New York, NY, p. 1, doi: 10.1145/2347504.2347510.
Fortes, N. and Rita, P. (2016), “Privacy concerns and online purchasing behaviour: towards an integrated model”, European Research on Management and Business Economics, Vol. 22 No. 3, pp. 167-176, doi: 10.1016/j.iedeen.2016.04.002.
Gao, Y., Li, H. and Luo, Y. (2015), “An empirical study of wearable technology acceptance in healthcare”, in Wang, X. and Leroy White, D. (Eds), Industrial Management & Data Systems, Vol. 115 No. 9, pp. 1704-1723.
Glance, D.G., Ooi, E., Berman, Y., Glance, C.F. and Barrett, H.R. (2016), “Impact of a digital activity tracker-based workplace activity program on health and wellbeing”, Proceedings of the 6th International Conference on Digital Health Conference – DH ’16, ACM Press, New York, NY, pp. 37-41.
Greenes, R. (2007), “Clinical decision support: the road ahead”, Elsevier Inc., San Diego.
Hamper, A. (2015), “A context aware mobile application for physical activity promotion”, 2015 48th Hawaii International Conference on System Sciences, pp. 3197-3206.
Hosseini, M., Shahri, A., Phalp, K., Taylor, J. and Ali, R. (2015), “Crowdsourcing: a taxonomy and systematic mapping study”, Computer Science Review, Elsevier Inc., Vol. 17, August, pp. 43-69.
James, K.L., Randall, N.P. and Haddaway, N.R. (2016), “A methodology for systematic mapping in environmental sciences”, Environmental Evidence, BioMed Central, Vol. 5 No. 1, p. 7.
Kenn, H. and Bürgy, C. (2014), “Are we crossing the chasm in wearable AR?”, Proceedings of the 2014 ACM International Symposium on Wearable Computers Adjunct Program – ISWC ’14 Adjunct, ACM Press, New York, NY, pp. 213-216.
Kim, T., Olguín, D.O., Waber, B.N. and Pentland, A. (2009), “Sensor-based feedback systems in organizational computing”, Proceedings – 12th IEEE International Conference on Computational Science and Engineering, Vol. 4, CSE 2009, pp. 966-969.
Kitchenham, B. and Charters, S. (2007), “Guidelines for performing systematic literature reviews in software engineering”, Technical report, Keele University and University of Durham.
Knutas, A., Hajikhani, A., Salminen, J., Ikonen, J. and Porras, J. (2015), “Cloud-based bibliometric analysis service for systematic mapping studies”, Proceedings of the 16th International Conference on Computer Systems and Technologies, pp. 184-191.
Kritzler, M., Tenfält, A., Bäckman, M. and Michahelles, F. (2015), “Wearable technology as a solution for workplace safety”, Proceeding of the 14th International Conference on Mobile and Ubiquitous Multimedia (MUM 2015), pp. 213-217.
Lavallière, M., Burstein, A.A., Arezes, P. and Coughlin, J.F. (2016), “Tackling the challenges of an aging workforce with the use of wearable technologies and the quantified-self”, DYNA, Vol. 83 No. 197, p. 38.
Leinonen, T., Purrna, J., Ngua, K. and Hayes, A. (2013), “Scenarios for peer-to-peer learning in construction with emerging forms of collaborative computing”, International Symposium on Technology and Society Proceedings, pp. 59-71.
Liu, X., Vega, K., Maes, P. and Paradiso, J.A. (2016), “Wearability Factors for Skin Interfaces”, Proceedings of the 7th Augmented Human International Conference 2016 on – AH ’16: ACM Press, New York, NY, pp. 1-8, doi: 10.1145/2875194.2875248.
Loeppke, R.R., Hohn, T., Baase, C., Bunn, W.B., Burton, W.N., Eisenberg, B.S., Ennis, T., Fabius, R., Hawkins, R.J., Hudson, T.W., Hymel, P.A., Konicki, D., Larson, P., McLellan, R.K., Roberts, M.A., Usrey, C., Wallace, J.A., Yarborough, C.M. and Siuba, J. (2015), “Integrating health and safety in the workplace: how closely aligning health and safety strategies can yield measurable benefits”, Journal of Occupational and Environmental Medicine/American College of Occupational and Environmental Medicine, Vol. 57 No. 5, pp. 585-597.
Luo, Z. and Yu, Y. (2013), “Wearable stooping-assist device in reducing risk of low back disorders during stooped work”, 2013 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation, IEEE ICMA 2013, pp. 230-236.
Lupton, D. (2013), “Digitized health promotion: personal responsibility for health in the web 2.0 era”, Working Paper No. 5, Sydney Health & Society Group, Sydney.
Lupton, D. (2014), “Self-tracking cultures: towards a sociology of personal informatics”, OZCHI 2014: The 26th Australian Computer-Human Interaction Conference: Designing Futures, the Future of Design, pp. 1-10.
Lupton, D. (2015), Health Promotion in the Digital Era: A Critical Commentary, Health Promotion International, Oxford.
Mänty, M., Kouvonen, A., Lallukka, T., Lahti, J., Lahelma, E. and Rahkonen, O. (2015), “Changes in working conditions and physical health functioning among midlife and ageing employees”, Scandinavian Journal of Work, Environment and Health, Vol. 41 No. 6, pp. 511-518.
Marcengo, A. and Rapp, A. (2014), “Visualization of human behavior data”, International Journal of Communication, Vol. 8, pp. 236-265.
Martin, T., Jovanov, E. and Raskovic, D. (2000), “Issues in wearable computing for medical monitoring applications: a\ncase study of a wearable ECG monitoring device”, Digest of Papers. Fourth International Symposium on Wearable Computers, pp. 43-48.
Milosevic, M., Jovanov, E., Frith, K.H., Vincent, J. and Zaluzec, E. (2012), “Preliminary analysis of physiological changes of nursing students during training”, Conference Proceedings: Annual International Conference Of The IEEE Engineering In Medicine And Biology Society. IEEE Engineering In Medicine And Biology Society. Annual Conference, Vol. 2012, pp. 3772-3775.
Moran, S., de Vallejo, I.L., Nakata, K., Conroy-Dalton, R., Luck, R., McLennan, P. and Hailes, S. (2012), “Studying the impact of ubiquitous monitoring technology on office worker behaviours: The value of sharing research data”, 2012 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops, IEEE, pp. 902-907.
Moore, P. (2015), “The quantified self: what counts in the neoliberal workplace”, New Media & Society, Vol. 18 No. 11, pp. 1-14.
Moran, S. and Nakata, K. (2010), “Ubiquitous monitoring in the office: salient perceptions of data collection devices”, Proceedings – SocialCom 2010: 2nd IEEE International Conference on Social Computing, PASSAT 2010: 2nd IEEE International Conference on Privacy, Security, Risk and Trust, pp. 494-499.
Moran, S., Nishida, T. and Nakata, K. (2013), “Comparing British and Japanese perceptions of a wearable ubiquitous monitoring device”, IEEE Technology and Society Magazine, Vol. 32 No. 4, pp. 45-49.
Motti, V.G. and Caine, K. (2014), “Human factors considerations in the design of wearable devices”, Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting, Vol. 58 No. 1, pp. 1820-1824.
Muaremi, A., Arnrich, B. and Tröster, G. (2013), “Towards measuring stress with smartphones and wearable devices during workday and sleep”, BioNanoScience, Vol. 3 No. 2, pp. 172-183.
Nadeem, A., Hussain, M.A., Owais, O., Salam, A., Iqbal, S. and Ahsan, K. (2015), “Application specific study, analysis and classification of body area wireless sensor network applications”, Computer Networks, Vol. 83, June, pp. 363-380.
Nafus, D. (2013), The Data Economy of Biosensors, Sensor Technologies, Apress, Berkeley, CA, pp. 137-156.
Nee, A.Y.C., Ong, S.K., Chryssolouris, G. and Mourtzis, D. (2012), “Augmented reality applications in design and manufacturing”, CIRP Annals – Manufacturing Technology, CIRP, Vol. 61 No. 2, pp. 657-679.
Nikayin, F., Heikkilä, M., De Reuver, M. and Solaimani, S. (2014), “Workplace primary prevention programmes enabled by information and communication technology”, Technological Forecasting and Social Change, Vol. 89, November, pp. 326-332.
Oriol, M., Marco, J. and Franch, X. (2014), “Quality models for web services: a systematic mapping”, Information and Software Technology, Vol. 56 No. 10, pp. 1167-1182.
Patel, S., Park, H., Bonato, P., Chan, L. and Rodgers, M. (2012), “A review of wearable sensors and systems with application in rehabilitation”, Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, Vol. 9 No. 1, pp. 21.
Pavlou, P.A. (2003), “Consumer acceptance of electronic commerce?: Integrating trust and risk with the technology acceptance model”, International Journal of Electronic Commerce, Vol. 7 No. 3, pp. 69-103.
Paul, G. and Irvine, J. (2014), “Privacy implications of wearable health devices”, SIN ’14 Proceedings of the 7th International Conference on Security of Information and Networks, p. 117.
Peppoloni, L., Filippeschi, A., Ruffaldi, E. and Avizzano, C.A. (2014), “A novel wearable system for the online assessment of risk for biomechanical load in repetitive efforts”, International Journal of Industrial Ergonomics, Vol. 52, pp. 1-11.
Petersen, K., Feldt, R., Mujtaba, S. and Mattsson, M. (2008), “Systematic mapping studies in software engineering”, EASE’08 Proceedings of the 12th International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering, pp. 68-77.
Petticrew, M. and Roberts, H. (2006), “Systematic Reviews in the social sciences: a practical guide”, Cebma.Org, available at: https://doi.org/10.1027/1016-9040.11.3.244
Pina, L., Ramirez, E. and Griswold, W. (2012), “Fitbit+: A behavior-based intervention system to reduce sedentary behavior”, Proceedings of the 6th International Conference on Pervasive Computing Technologies for Healthcare, pp. 175-178.
Pioggia, G., Ricci, G., Bonfiglio, S., Bekiaris, E., Siciliano, G. and De Rossi, D. (2009), “An ontology-driven multisensorial platform to enable unobtrusive human monitoring and independent living”, ISDA 2009 – 9th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, pp. 620-623.
Porcino, T.M., Clua, E., Trevisan, D., Vasconcelos, C.N. and Valente, L. (2017), “Minimizing cyber sickness in head mounted display systems: design guidelines and applications”, 2017 IEEE 5th International Conference on Serious Games and Applications for Health (SeGAH), IEEE, pp. 1-6.
PricewaterhouseCoopers B.V. (2014), “Consumer intelligence series the wearable future”, available at: www.pwc.com/mx/es/industrias/archivo/2014-11-pwc-the-wearable-future.pdf (accessed 25 January 2017).
Ranatunga, D., Feng, D., Adcock, M. and Thomas, B. (2013), “Towards object based manipulation in remote guidance”, 2013 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR), IEEE, Adelaide, pp. 1-6.
Setz, C., Arnrich, B., Schumm, J., La Marca, R., Troster, G. and Ehlert, U. (2010), “Discriminating stress from cognitive load using a wearable EDA device”, IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, Vol. 14 No. 2, pp. 410-417.
Shirouzu, S., Seno, Y., Tobioka, K., Masaki, T., Yasumatsu, K., Mishima, N. and Sugano, H. (2015), “Stress of Kindergarten teachers: how we tried to detect and to reduce it by using a small and wearable ECG and acceleration measuring device?”, Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Vol. 2015, EMBS, pp. 6437-6440.
Simpson, J.A., Farrell, A.K., Oriña, M.M. and Rothman, A.J. (2015), “Power and social influence in relationships”, in Mikulincer, M., Shaver, P.R., Simpson, J.A. and Dovidio, J.F. (Eds), APA Handbook of Personality and Social Psychology, Volume 3: Interpersonal Relations, Vol. 3, American Psychological Association, Washington, DC, pp. 393-420.
Singh, M., Kumar, A., Yadav, K., Madhu, H. and Mukherjee, T. (2015), “Mauka-mauka: measuring and predicting opportunities for webcam-based heart rate sensing in workplace environment”, Proceedings of the 10th EAI International Conference on Body Area Networks, ICST, pp. 96-102.
Sole, M., Musu, C., Boi, F., Giusto, D. and Popescu, V. (2013a), “Control system for workplace safety in a cargo terminal”, 2013 9th International Wireless Communications and Mobile Computing Conference, IWCMC 2013, pp. 1035-1039.
Sole, M., Musu, C., Boi, F., Giusto, D. and Popescu, V. (2013b), “RFID Sensor Network for Workplace Safety Management”, Emerging Technologies & Factory Automation (ETFA), 2013 IEEE 18th Conference on, pp. 1-4.
Spagnolli, A., Guardigli, E., Orso, V., Varotto, A. and Gamberini, L. (2014), “Measuring user acceptance of wearable symbiotic devices: validation study across application scenarios”, in Jacucci, G., Gamberini, L., Freeman, J. and Spagnolli, A. (Eds), Symbiotic Interaction. Symbiotic 2014. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 8820, Springer, Cham, available at: https://doi.org/10.1155/2014/190903
Spath, P. (2009), Inroduction to Healthcare Quality Management, Health Administration Press and AUPHA Press, Chicago, IL and Washington, DC.
Starner, T., Mann, S., Rhodes, B., Levine, J., Healey, J., Kirsch, D., Picard, R.W. et al. (1997), “Augmented reality through wearable computing”, Presence: Teleoperators and Virtual Environments, Vol. 6 No. 4, pp. 386-398.
Steiger, E., de Albuquerque, J.P. and Zipf, A. (2015), An Advanced Systematic Literature Review On Spatiotemporal Analyses of Twitter Data, Vol. 19 No. 6, Decmeber, pp. 809-834.
Sun, Y., Zhang, J., Xiong, Y. and Zhu, G. (2014), “Data security and privacy in cloud computing”, International Journal of Distributed Sensor Networks, Hindawi Publishing Corporation, Vol. 10 No. 7, pp. 1-9, available at: https://doi.org/10.1155/2014/190903
Taherdoost, H., Sahibuddin, S., Namayandeh, M., Jalaliyoon, N. and Chaeikar, S.S. (2012), “Smart card adoption model: social and ethical perspectives”, International Journal of Research and Reviews in Computer Science (IJRRCS), Vol. 3 No. 4, pp. 1792-1796.
Webster, J. and Watson, R.R.T.R.R.T. (2002), “Analyzing the past to prepare for the future: writing a literature review”, MIS Quarterly, Vol. 26 No. 2, pp. xiii-xxiii.
Wilson, H.J. (2013), Harvard Business Review, Harvard Business School Publ. Corp, Boston, MA, Vol. 91 No. 9, pp. 23-25.
Yadav, M.S. (2010), “The decline of conceptual articles and implications for knowledge development”, Journal of Marketing, Vol. 74 No. 1, pp. 1-19.
Yang, K., Ahn, C.R., Vuran, M.C. and Aria, S.S. (2016), “Semi-supervised near-miss fall detection for ironworkers with a wearable inertial measurement unit”, Automation in Construction, Vol. 68, pp. 194-202.
Yang, P., Hanneghan, M., Qi, J., Deng, Z., Dong, F. and Fan, D. (2015), “Improving the validity of lifelogging physical activity measures in an internet of things environment”, 2015 IEEE International Conference on Computer and Information Technology; Ubiquitous Computing and Communications; Dependable, Autonomic and Secure Computing; Pervasive Intelligence and Computing, IEEE, pp. 2309-2314.
Yang, Q. and Shen, Z. (2015), “Active aging in the workplace and the role of intelligent technologies”, 2015 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT), IEEE, pp. 391-394.
Zenonos, A., Khan, A., Kalogridis, G., Vatsikas, S., Lewis, T. and Sooriyabandara, M. (2016), “Healthyoffice: mood recognition at work using smartphones and wearable sensors”, 2016 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communication Workshops (PerCom Workshops), IEEE, pp. 1-6.
Acknowledgements
Thank you to Peter Jones and all the reviewers for their valuable comments and considerable time and effort. The authors would like to thank Miina Sillanpää Foundation, LUT research platform on Smart Services for Digitalization(DIGI-USER) for their generous support for the authors’ research.